Facebook的算法吸引了38亿次有关健康错误信息的观点

根据Avaaz的最新报告，尽管Facebook一直在努力打击假新闻和宣传，但该社交网络在过去一年中仍使38亿次有关健康错误信息的见解。监测选举自由和虚假信息的全球公民运动说，包含此类虚假信息的网站获得的观看次数是获得世界卫生组织(WHO)和疾病控制中心(CDC)等认证卫生组织的访问量的近4倍。

今年早些时候，Facebook与这些组织合作，推动用户获得可靠的信息，并清除了与COVID-19相关的虚假信息。尽管这些努力可能产生了一些影响，但Avaaz发现，与健康问题相关的总体错误信息在2020年4月收到了4.6亿次访问，在过去一年中获得了38亿次访问。

这项新研究中的数据是Facebook官员未能控制平台上猖control的虚假信息和宣传的最新证据，该平台拥有27亿用户。即使Facebook首席执行官马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)反复发誓要严厉打击此类内容，最近又删除了与QAnon阴谋论相关的帐户，该平台的广泛覆盖范围及其算法(旨在激发人们对情感内容的参与)仍然开放广泛的剥削。

“这是Facebook的一种模式，” Avaaz研究人员Luca Nicotra说。“有朝着正确方向前进的那种，但有点不足。我认为，这份最新报告的有趣之处在于，我们正在研究他们完成所有工作后，平台上基本上还剩下什么。”

对抗Facebook虚假信息

近年来，Avaaz试图说服Facebook采取积极措施来打击虚假信息。在有关选举虚假信息，法国的黄背心抗议和西班牙大选的报道中，Avaaz在Facebook平台上发现了滥用行为，该行为是该公司通过删除帐户或更改政策来解决的。

在Avaaz今年早些时候透露Facebook在对抗COVID-19虚假信息方面的努力存在差距之后，Facebook宣布将向所有与带有误导性内容互动的用户追溯发送警报。尼科特拉说，纠正工作是有希望的，但是仍然太小而且零星，无法奏效。

例如，有时会通知用户他们可能与错误信息进行了交互，但没有告知内容是什么或提供了正确的信息。

除了扩大这项纠正工作之外，Avaaz还呼吁Facebook对其算法进行“排毒”，以降低错误信息参与者的帖子评级，并将其覆盖率降低80%。尼科特拉说，他对Facebook删除错误信息或产生错误信息的帐户的兴趣不大，因为它允许其他参与者提出审查制度，并利用该公司的行动来获得进一步关注。

他说，更为关键的是需要对算法进行“排毒”以减少此类内容的传播能力。

“停止为这些页面提供免费促销，”尼科特拉说。“您知道您的算法喜欢分散的内容，而错误信息就属于此类。扎克伯格本人曾说过，我们知道该算法，如果没有任何限制，将会一遍又一遍地推送这些内容，这就是我们所看到的。该平台的DNA存在一个问题，他们需要有勇气去解决它。”

这份新报告借鉴了新闻信托公司Newsguard收集的数据，Newsguard可以识别产生误导性内容的网站和发行商。Avaaz专注于五个国家：美国，英国，法国，德国和意大利。这意味着引用的数字仅代表此类职位在全球范围内产生的影响的一小部分。

短期下跌

深入研究健康错误信息后，Avaaz发现Facebook的努力影响最小。例如，Facebook识别出的健康错误信息中，只有16%收到了警告标签。其余84%没有标签，仍在广泛传播。

报告称：“这项调查是衡量Facebook在其最大的测试：冠状病毒大流行之前和期间，在其平台上与疫苗和健康错误信息作斗争的努力是否成功的第一个调查。”“它发现，即使Facebook的战略中最雄心勃勃的战略也未能有效保护社会。”

在平台上仍然发现的健康错误信息包括以下文章：

840万观看一个故事的故事，该故事声称由比尔·盖茨(Bill Gates)支持的小儿麻痹症疫苗接种计划使印度一半的儿童陷入瘫痪。

450万次观看有关假冒疗法的故事的观看次数。

一个故事误解了隔离区的有效性的观看次数达到240万。

将5G网络与健康问题相关联的帖子的观看次数为1,340万。

这些故事是由诸如RealFarmacy.com之类的网站驱动的，该网站在其Facebook页面上拥有超过110万关注者，并分享有关隔离抗议和不良冠状病毒治疗的故事。另一个帐户GreenMedInfo有540,000个关注者，并且最近表示有被删除的威胁。

根据Avaaz的说法，此类页面是错误信息的主要来源，占估计观看次数的43%。阿瓦兹(Avaaz)确定了42个Facebook帐户，这些帐户散布了错误的健康信息，并拥有2800万追随者。此外，这些站点经常进行交互以放大其消息，并使Facebook难以跟踪其内容的传播。

Avaaz在其报告中说，如此多的错误信息网站已经活跃了好几年，并且与Pages相对于封闭的Groups处于公开状态，这一事实使得Facebook方面缺乏行动更加令人不安。

该报告说：“该报告的发现表明，Facebook仍未能阻止错误信息的放大和演员的传播。”“具体而言，报告本节中的发现强烈表明，Facebook当前的算法排名过程可能被健康错误信息参与者大规模地协调以覆盖数百万用户的武器，和/或算法仍然偏向错误信息放大，就像在2018年一样。调查结果还表明，针对该问题的Facebook调节政策仍未得到足够有效的应用。”