时间:2021-12-02 17:10:19来源:
根据Broadridge的说法,需要大量数据生成的传入法规可以为将人工智能(AI)引入证券贷款的方法。
将从遵守证券融资交易条例(SFTR)的数据,预计将于2019年居住,欧洲市场基础设施监管(EMIR)可以允许公司雇用AI“第二次猜测由交易对手,客户和监管机构和中央交易对手“,Broadridge在最近的白皮书中预测。
本文说明:“例如,监管机构可以通过提高理发地板或增加资本要求来对SFTR数据中的某些趋势进行反应。如果市场参与者可以使用AI更好地预测,当这种类型的活动发生时,以及债券市场挤压等其他关键事件,那么这可以告知战
略决策。“Broadridge指出,虽然AI系统可能能够凝固这项数据宴会,其有用性的关键将“依靠数据的深度和及时性是公开可用的,以可以引导未来决策的方式解释市场趋势”。“这可以提供应用
认知计算算法的机会反对SFTR和EMIR数据。“但是,该报告已
添加:“由于收集了大量的非常粒度的数据,可能仍然需要一些工作来标准化它可以提供价值的程度。”通
常前跑步技术巨头外面的几家公司正在寻求看AI可能是一种方式制定为这些规定而生成的所有数据,以便自己为公司工作,而不仅仅坐在监管机构的记录书籍中
.Boodridge正在研究AI如何改善证券财务供求如何。
据该公司表示,这包括可用于借贷/贷款或结算,卖空或任何其他目的所需的证券。
CACEIS是使用机器学习的许多资产维修公司之一,以缓解其证券贷款服务台的压力,并通过将AI技术应用于公司债券的价格贷款来提高客户
的回报.Clearstream也支持AI作为一种更高效率的原因。在10月
份的数据报告中,贸易贸易服务提供者声称,新的技术浪潮,如艾和区块链可以支持克服谐波的障碍.Clearstream声称这
些新的技术发展也将有助于提供效率的收益并支持风险缓解。
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