美国底特律政府性债务风险预警体系研究

概括：

2013年，底特律市政府正式向法院申请破产保护，成为次贷危机以来美国最大的破产案。底特律市政府申请破产的主要原因是该市政府无法偿还其所欠的政府债务。底特律政府的市政收入单一，仅依靠税收作为市政收入。受宏观经济衰退影响，底特律市政府暂时无力偿还巨额债务，最终申请破产。对比我国金融体系的背景，地方政府是不允许破产的，因为如果地方政府不能承受沉重的债务压力，中央政府必须动用财政资金为他们解决债务危机。但仍需警惕地方政府债务问题带来的风险。虽然中央政府将实施救助政策以确保地方政府度过危机，但此举付出的代价是牺牲所有纳税人的利益，同时也将减少中央政府在其他建设项目上的支出。或者社会保障项目的支出阻碍了地方经济发展和国家宏观经济运行。改革开放初期，我国经济特区和沿海经济开发区地方政府为自身发展向中央政府和世界银行申请援助资金。此后30年，由于我国实行分税制，地方政府财力不匹配，各级地方政府财政自给不足，仅靠税收不足以支撑日益增长的经济需求。和社会发展。一个个走上了借贷之路。同时，我国法律严格禁止地方政府独立发行地方政府债券，我国人民银行也禁止地方政府直接向银行放贷，这必然会鼓励地方政府通过各种渠道和方式筹集资金。各级地方政府财政自给不足，仅靠税收不足以支撑日益增长的经济社会发展需求。一个个走上了借贷之路。同时，我国法律严格禁止地方政府独立发行地方政府债券，我国人民银行也禁止地方政府直接向银行放贷，这必然会鼓励地方政府通过各种渠道和方式筹集资金。各级地方政府财政自给不足，仅靠税收不足以支撑日益增长的经济社会发展需求。一个个走上了借贷之路。同时，我国法律严格禁止地方政府独立发行地方政府债券，我国人民银行也禁止地方政府直接向银行放贷，这必然会鼓励地方政府通过各种渠道和方式筹集资金。

目前，我国地方政府债务问题存在很大隐患，特别是市政府债务问题尤其值得关注。但是，关于市级地方政府债务分析的学术研究较少，尤其是地方政府债务风险预警系统的研究，大多是根据省级政府的数据来评估各省级政府的债务风险。 . 从地方政府债务余额的层次分布来看，市级地方政府债务余额占全国地方政府债务余额近50%，并呈现快速增长趋势。2012年底，国家审计署对18个省和省会城市的政府债务进行了清查。其中，12个省和省会城市的债务增速都在20%以上，有的政府甚至达到了65%。偿债率高于100%的地方政府有9个地方政府性债务风险预警，占被调查省份和省会城市的50%，最高为189%。可见，市政府的债务问题不容小觑，值得学者进一步研究。从市级地方政府债务存在的问题来看，我国市级地方政府债务存量规模大、财政收入有限、偿债能力弱。2014年以来，我国各级政府进入债务集中到期阶段，市级政府面临巨大的偿债压力。然而，我国市级地方政府严重依赖土地出让金。地方政府低价收购农地，高价在市场上出售给投资者，或作为政府融资平台向银行借款的担保。这不仅是对农民集体利益的侵害，也为“寻租”行为的滋生提供了良好的环境，也降低了土地利用效率。

目前，我国地方政府债务的主体是融资平台。由于政府需求的增加，融资平台的规模正在迅速扩大。此外，影子银行也是市政府借贷的渠道。这些融资平台和影子银行提供的资金成本高、风险大，缺乏相关部门和系统的监管，容易给政府带来债务风险。从市级地方政府债务风险状况来看，虽然我国市级地方政府债务风险总体可控，但这些风险因素不容忽视。例如，宏观经济下行对市政府偿债能力的影响。此外，房地产泡沫的破灭，不同类型地方政府债务的流动性风险，政府对债务问题的处理陷入“借新还旧”的恶性循环，地方政府融资平台运营不规范，都是我国地方政府面临的风险。目前正面临债务。这些风险会给我国宏观经济运行、房地产行业和政府公信力带来一定程度的危害。因此，利用市级地方政府债务风险预警系统，可以有效监测债务风险的发展，起到防范地方政府债务风险的作用。国外学者对政府债务风险预警系统的研究早于国内。国外政府根据本国国情设计了有效的预警模型，如美国的俄亥俄模型。预警系统的设计思路是识别风险，构建预警系统模型，最终判断风险等级。首先，通过理论研究，选择能够反映地方政府债务风险的指标来代表债务风险的各个方面，其次，将数据带入数学模型进行模拟分析，最后，数据结果所代表的相应风险等级根据以往的理论研究进行划分。构建预警系统模型，最终判断风险等级。首先，通过理论研究，选择能够反映地方政府债务风险的指标来代表债务风险的各个方面，其次，将数据带入数学模型进行模拟分析地方政府性债务风险预警，最后，数据结果所代表的相应风险等级根据以往的理论研究进行划分。构建预警系统模型，最终判断风险等级。首先，通过理论研究，选择能够反映地方政府债务风险的指标来代表债务风险的各个方面，其次，将数据带入数学模型进行模拟分析，最后，数据结果所代表的相应风险等级根据以往的理论研究进行划分。

地方政府债务风险预警系统可以帮助地方政府将抽象的地方政府债务风险因素量化为具体数据，预警模型可以评估市政府债务的风险水平，预防和化解地方政府债务。为当地政府。风险提供了坚实的基础。在研究分析具体的经济问题时，往往需要收集大量相关的经济变量，而这些经济变量会使分析问题变得复杂。因子分析法可以在不丢失重要信息的情况下浓缩经济变量的数量，将多个变量转化为可以包含大部分信息的重要因子。在选择预警模型时，认为因子分析法是能够全面把握问题的关键方法，适用于评估地方政府债务风险。通过广西南宁、柳州、桂林2011-2013年部分政府债务信息模拟地方政府债务风险预警系统的作用，发现南宁、柳州、桂林地方政府债务风险均在一个可控的状态。但是，这三个城市的一些隐性债务风险仍然通过一些指标暴露出来。为此，必须完善地方政府债务信息披露制度，建立地方政府责任追究制度，落实地方政府债务限额管理办法，建立健全现代金融体系，控制地方政府债务风险，并希望地方政府能够应对地方政府债务风险。为政府债务风险问题提供参考。

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