时间:2022-05-03 13:08:49来源:网络整理
本文由公众号【阿杰说量化】发表
一:盈收AI自动量化交易平台:
数据方面:盈收提供过去15年的每日/分钟/Tick级别的股票数据,以及财务、分红、行业、板块等数据。
研究:支持Python,提供API接口。不会编程的用户也可以使用。这点特别亲民,也是影手量化的一大亮点。毕竟能编程炒股的散户很少
回测:支持股票,支持日、分钟、tick级别的回测,可以清晰的看到回测期间的每一笔交易,但只支持股票
实盘交易方面:盈收量化只支持股票
推荐理由:适合所有投资者,无论是否可以选择股票,都可以编程使用,使用门槛极低,也是市场需求。盈收量化交易机器人拥有180个Al量化模型,每个模型代表一个操作思路,直接点击AI量化模型,结合风险因素和基本面因素形成稳健的操作策略,超高历史回测收益率,一次设置,它可以自动运行很长时间。
二:饭篮的量化
数据:提供股票、ETF、期货(股指、国债、商品期货)和现货的基本信息,包括过去 10 年股票和 ETF 的每日市场数据,以及 2005 年以来的分钟线数据。 ETF过去20多年的市场数据和财务数据等。
研究:提供基于IPython Notebook的研究平台,支持Python、Matlab、Excel,并提供API。
回测:支持股票、ETF、期货等品种的回测,支持每日和分钟级别的回测。
交易:米矿同时支持股票、ETF、期货等品种
推荐理由:作为国内外领先的量化解决方案提供商,米光拥有丰富的开发经验和领先的金融工程模型服务。数据丰富但用户需要有编程能力
三:掘金量化
数据:掘金提供过去 10 年的每日/分钟/Tick 级股票数据,以及财务、股息分配、行业、板块等数据。它还提供股票指数期货和商品期货的连续数据。
研究:支持Python、Matlab、C、C++、C#语言个人股票自动交易软件,并提供API接口。
回测:支持股票、期货等品种回测及其混合回测,支持每日、分钟、tick级别的回测。
实盘交易方面:掘金量化支持股票、期货、二次融资的量化实盘交易。实盘交易的开通需要客户在平台提交申请和人工审核。在获得实盘交易权限后,也可以进行手动交易。
推荐理由:投研+交易的一站式量化投研系统,提供丰富的数据、多语言策略开发、tick级回测、风控、业绩等专业量化服务。用户需要具备编程能力。最重要的是本地化终端不需要上传策略。毕竟,策略的安全性是用户的致命痛点。
四:量化量化
数据方面:巨宽提供完整的股市Leve1数据、上市公司财务数据、完整的自2005年起停复牌信息。实时更新市场数据,盘后更新财务数据,同时提供市场基金净值数据(包括ETF、LOF、A/B等级基金、货币基金)、金融期货数据、股指数据、行业板块数据、概念板块。数据、宏观数据、市场数据等
研究:提供基于IPython Notebook的研究平台,支持Tick级数据,支持Python2、Python3。提供API(应用程序接口)。
回测:支持股票、基金、期货等品种的回测,支持日、分钟、tick级别的回测。
实盘交易:支持多种实盘交易,包括股票、外汇基金、期货的自动交易。
推荐理由:聚宽对新手非常友好,有丰富的学习资源和社区交流,平台回测速度也不错。它是一个数据丰富但需要用户具备编程能力的好平台。数据、回测和实际列表都不是很好,但也不错。
软件只是一个工具个人股票自动交易软件,效果当然取决于用户,就像刀和骑士的关系,总之适合你的就是你擅长的。
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