【毕业论文】高校大学生不良网络借贷的危害及风险防范机制

本文是网络借贷风险主题相关的10篇毕业论文的汇编，包括5篇期刊论文和5篇论文。

1.【期刊论文】大学生不良网贷危害及风险防范机制研究

期刊：上海商业 | 2021年第004期

摘要：校园贷是大学生通过各种借贷平台借钱满足临时消费需求的行为。目前，一些网贷平台主要开展大学生贷款业务。大学生网贷为学生解决暂时性资金紧张的问题提供了方便快捷的途径。但是，由于大学生还没有完全形成自己的价值观和消费观念，很多学生进行非理性消费，利用网贷来满足自己的需求。你自己的虚荣心和比较。一些缺乏理财能力的学生拿到贷款却无法还款，造成一系列问题，学生自己受到伤害，甚至家人也受到伤害。我们研究探讨了不良网贷的危害，从国家政府部门、高校和大学生自身三个方面提出了大学生不良网贷的风险防范机制和具体措施。

关键词：大学生；网上借贷；风险防范机制

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2.【期刊论文】银行间同业拆借市场系统性风险识别与防范——基于复杂网络理论

期刊：国际商业与会计 | 2021年008期

摘要：为有效识别和防范同业拆借市场的系统性风险，本文选取银行业同业拆借市场的汇总数据，采用矩阵法进一步获取详细的同业拆借交易数据，从而构建相应的银行网络。在此网络的基础上，从借贷关联和风险传染的角度识别系统重要性和风险传染性银行，并对同业拆借网络结构进行动态分析。

关键词：复杂网络；系统性风险；同业拆借市场

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3.【期刊论文】P2P网络借贷的风险与管理建议

期刊：现代商业与工业 | 2021 年 033 期

摘要：P2P网贷作为一种新型的金融服务模式，已成为互联网金融行业关注的焦点。面对巨大的发展空间和相关法律法规尚不健全的行业环境，P2P网络借贷行业的发展机遇并存，因此本文探讨了P2P网络借贷行业面临的几类主要风险商业银行市场风险管理文献，并进一步提出各种风险管理建议。

关键词：P2P网络借贷；风险;管控建议

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4.【期刊论文】P2P网络借贷平台的模型异化、融资成本与市场化利率风险

期刊：中央财经大学学报 | 2021年第002期

摘要：P2P网络借贷平台借助网络优势在我国取得了快速发展，但近年来风险也急剧增加，引起社会广泛关注。本文从平台商业模式的角度进行分析，认为我国大部分平台商业模式已被异化为信用中介，在没有相应监管的市场竞争中，平台融资成本过高，已成为一个重要的问题。平台利率风险的原因。本文采用融资成本与市场化因素的关系模型进行实证检验。结果显示，年内市场运作正常。平台数量、平台当年交易规模和投资者数量均对平台融资成本有显着的正向影响。不同规模的平台在市场影响的方面和程度方面存在差异。小型平台容易受到平台数量的影响，而大型平台最受关注。投资者数量、中型平台受到三个方面的影响。笔者根据实证结果提出了相应的平台风险监管建议。

关键词：P2P网络借贷平台；模型异化；融资成本；利率风险

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5.【期刊论文】P2P网络借贷大数据风控体系建设探讨

期刊：《北方经济与贸易》| 2021 年第 004 期

摘要：随着互联网技术和信息技术的推动，网络借贷应运而生。但由于征信体系不完善、市场对接机制不完善，其应用的有效性难以保证商业银行市场风险管理文献，很多大数据思维是P2P网贷风控体系建设的趋势；大数据征信是普惠金融发展的基础；大数据风控是P2P网贷的必然保障；基于数据的风控模型是贷款风控的核心。

关键词：P2P网络借贷；大数据;风控体系

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6.【学位论文】P2P网络借贷中借款人信用风险研究

目录

 封面
 声明
 目录
 摘要
 英文摘要
 第1章绪论

 1．2．1国内文献综述
 1．2．2国外研究综述
 1．3研究目的与意义
 1．3．1研究目的
 1．3．2研究意义
 1．4研究内容与创新点
 1．4．1研究内容
 1．4．2本文创新点
 第2章P2P网络借贷简介
 2．1P2P网络借贷的主要商业模式
 2．2P2P网络与商业银行信贷优劣比较
 2．3国内发展现状及历程
 2．4国外发展历程及现状
 第3章P2P网络借贷风险研究
 3．1．1信用风险成因分析
 3．1．2信用风险的后果及对策
 3．2平台风险
 3．3 P2P行业风险
 3．4本章小结
 第4章机器学习算法理论
 4．1．1逻辑回归
 4．1．2决策树
 4．1．3随机森林
 4．1．4GBDT算法
 4．2HistGBDT机器学习算法
 4．3模型评价方法
 4．3本章小结
 第5章基于机置学习算法构建P2P用户违约预测模型
 5．1样本数据选取与预处理
 5．2缺省值处理
 5．3数据特征选择
 5．4数据不平衡处理
 5．5建立违约预测模型
 5．6实验结果分析

 5．7本章小结
 第6章结论与建议
 参考文献
 致谢

参考书目

学科：应用统计学

授予学位：硕士

年份：2021

文字语言：中文

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7.【学位论文】基于机器学习的P2P网络借贷平台信用风险预警研究

目录

参考书目

学科：工商管理

授予学位：硕士

年份：2021

文字语言：中文

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8.【学位论文】上海市“P2P”网络借贷风险的政府监管研究

目录

参考书目

学科：公共管理

授予学位：硕士

年份：2020

文字语言：中文

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9.【学位论文】A公司P2P网络借贷风险管理研究

目录

 封面
 声明
 摘要
 英文摘要
 目录
 第一章绪论

 1．2研究目的与意义
 1．2．1研究目的
 1．2．2研究意义
 1．3研究内容与方法
  1．3．1研究内容
 1．3．2研究方法
 1．3．3研究框架
 第二章理论基础与国内外文献综述
 2．1理论基础
 2．1．1风险管理理论
 2．1．2信息不对称理论
 2．1．3社会交换理论
 2．2 P2P网络借贷的内涵与特点
 2．2．1 P2P网络借贷的内涵
 2．2．2 P2P网络借贷的特点
 2．3 P2P网络借贷平台风险管理文献研究
 2．3．1国外研究现状
 2．3．2国内研究现状
 2．3．3国内外研究现状总体评述
 第三章A公司P2P网络借贷风险指标体系建立
 3．1 A公司简介
 3．2 A公司P2P网络借贷风险识别
 3．2．1外部风险
 3．2．2内部风险
 3．3 A公司P2P网络借贷风险评价指标体系的构建
 第四章A公司P2P网络借贷风险评价实证研究
 4．1基于AHP的指标权重确定
 4．1．1 AHP层次分析法
 4．1．2权重计算
 4．2结合模糊综合评价法的整体风险评价
 4．2．1模糊综合评价法
 4．2．2模糊综合评价-因素集和风险评价集的建立
 4．2．3模糊综合评价-单因素评判
 4．2．4模糊综合评价-综合评判

  4．3风险评价结果分析
 4．3．1风险指标重要性分析
 4．3．2模糊综合评价结果分析
 第五章风险控制对策措施
 5．1基于企业层面的微观对策
 5．1．1完善内部控制体系
 5．1．2完善信用审核体系
 5．1．3提升公司管理水平
 5．1．4加强信息透明化控制
 5．2基于政府层面的宏观对策
 5．2．1完善行业征信体系的建设
 5．2．2加强P2P网络借贷行业监管
 5．2．3完善行业信息披露制度
 第六章结论与展望
 6．1结论
 6．2展望
 参考文献
 附录
 致谢
 研究成果及发表的学术论文
 作者和导师简介

参考书目

学科：工商管理

授予学位：硕士

年份：2020

文字语言：中文

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10.【学位论文】基于多信息源融合的网络借贷信用风险评估模型

目录

 封面
 声明
 中文摘要
 英文摘要
 目录

 1 绪论
 1.1 研究背景
 1.2 研究内容及意义
 1.3 技术路线与文章结构
 2 相关研究综述
 2.1 网络借贷相关研究
 2.2 贷款信用风险评估方法
 2.3 排序学习算法
 2.4 投资决策模型
 2.5 相关评述
 3 基于多信息源融合的网络借贷信用风险评估
 3.1 基于实例的网络借贷信用风险评估框架
 3.2 基于借款人信息源的贷款相似性度量
 3.3 基于投资者信息源的贷款相似性度量
 3.4 基于最小逆序对融合的贷款相似性度量优化
 4 基于多信息源融合的投资组合模型
 4.1 经典的“均值-方差”投资组合模型
  4.2 基于相对熵约束的投资组合模型
 5 实验设计与结果分析
 5.1 实验数据
 5.2 实验设计
 5.3 多信息源融合结果
 5.4 违约预测的有效性
 5.5 投资收益的稳定性
 6 研究结论与展望
 6.1 研究结论及创新点
 6.2 研究展望
 参考文献
 致谢

参考书目

学科：系统工程

授予学位：硕士

年份：2020

文字语言：中文