顾凌云：风控技术加强及征信体系的完善成为金融科技突围的重中之重

当人工智能技术逐渐渗透到金融领域的毛细血管中，加强风控技术、完善征信体系成为金融科技突围的重中之重。更广泛的关注。

11月2日，在“冰剑智能风控产品升级发布会暨北京分公司成立仪式”上，冰剑科技创始人兼CEO、技术背景的顾凌云谈及为何创立冰剑科技并一直致力于. 独立的第三方征信平台。

2015年，顾凌云离开了16年的美国，回国创办了冰剑科技。对他来说什马金融有限公司，这是一次从曾经强大的甲方到乙方企业家的身份互换。从投资人到创业者，顾凌云在现场说，因为他看到了时代最强的三个声音：

1、国内人口红利时代已经结束，提供B服务成为新的出路。

2、与往年不同的是，2015年，国内金融业不再是赌注，而是拥有丰富的金融科技发展土壤。

3、将普通人的存储率转化为消费率，为小微企业输血，发展普惠金融在国内金融市场变得至关重要。正是因为这三个时代的强项，让顾凌云决定成为征信领域的企业家。

冰鉴科技作为基于机器学习和人工智能的第三方独立征信平台，主要探索深度学习、自然语言处理、机器视觉等机器学习和人工智能技术在征信领域的应用，致力于构建完善的财务报告体系。字母系统。为银行、消费金融公司、互联网金融公司、小额贷款公司、咨询机构、保险公司、政府机构等客户群体提供基于人工智能的信用评估和风险管理服务。

虽然拥有大数据和征信资源的便利，但顾凌云表示，冰剑科技不会参与借贷业务，坚持走独立第三方之路，立足科技，把这个方向做到底。作为ZestFinance模型组的创始人之一，他领导了美国前四代ZestFinance风控模型的开发。顾凌云对人工智能和大数据技术在金融领域的应用以及征信领域的未来发展有着独特的坚持和洞察。

如今，冰剑科技在人工智能核心算法的技术支持下，推出了多种标准化产品和定制化解决方案。

标准化产品：网上信用贷款解决方案、消费分期解决方案、贷款管理器、模型管理系统、小微企业定价模型、小微企业贷后监控模型、小微企业主个人信用评价模型和舆情管理系统等多种产品。

定制解决方案：1、模型实验室：兵建现场建模服务；2、基于银行历史数据，结合第三方数据，开发全流程风控模型：前期贷款信用审查、贷款过程监控和贷后催收；3、持续优化：模型管理系统对模型进行监控和优化。

冰鉴科技利用机器学习方法、监督学习算法和半监督学习算法什马金融有限公司，对各种数据和行为进行深入细致的研究。在建模方面，冰剑结合传统的线性模型和机器学习算法，实现了自己独特的算法。目前，冰健在国内外拥有数百家付费客户，并与世马金融、网易小贷、台州银行、富敦小贷、千城科技、马消费金融、挖财等公司合作。

本次会议上，捷悦联合创始人兼首席风控官王晓婷女士与大家分享了大数据风控技术面临的挑战以及技术对捷悦发展带来的影响和变化：作为传统的线下公司曾经有200多人的风险管理部门的P2P机构，如今在科技的加持下，已经缩减到50人以下，公司业务量还在不断增长。无论是贷前获客，还是贷后还款，大数据带来的迭代都给传统解决方案带来了新的革命。反欺诈、精准营销、风险定价、贷后催收、大数据带来新的支撑方式，科技正在赋能传统企业。

在谈及大数据风控的发展和捷悦未来的风控管理模式时，王晓婷女士表示：“去除噪音，让数据说话”。

智融集团CEO焦克（用钱宝）在会上描述了AI技术在风控方面的显着优势：更适合大规模数据处理的量化分析；可根据数据性能快速迭代并自动优化；不受主观因素影响，效果稳定可靠；不存在道德风险，防作弊能力强；审批效率高，实时性好，满足用户需求。并分析了新金融发展的四大趋势：从传统资产到新资产；从渠道竞争到技术变革；从自营模式到分工模式；从产品逻辑到用户中心。

冰剑科技副总裁谢敏奇现场介绍：针对不同的金融客户群体，冰剑推出了不同的产品，包括基于70多个子场景的标准化产品和针对不同客户需求的定制化服务。在这些场景中，冰剑鉴不仅推出了基于运营商强授权模型的清晰识别评分，还推出了基于三要素弱授权的火眼评分、智慧眼评分和冰链评分，只需要用户三要素（姓名、手机号、身份证号），通过冰鉴强大的人工智能算法，可以做出非常准确的判断。本产品不需要人工和自动借贷，

在互联网逐渐渗透到金融领域，大数据和人工智能技术快速发展的今天，数字普惠金融时代正在来临。大数据风控和完善的征信体系已成为金融风控的核心，人工智能高科技风控领域核心技术的研究成为金融服务科技公司关注的焦点。作为基于机器学习和人工智能的第三方独立征信平台，先进的大数据、机器学习、人工智能技术和征信系统创新是引领的关键。