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时间：2021-01-20 16:04:06来源：
总部位于日内瓦的系统资产管理人RAM Active Investments SA（RAM AI）正在启动一项旨在应对气候变化并为投资者提供具有强大ESG标准的积极策略的基金。
由于RAM AI机器学习（ML）基础架构的成功开发，RAM AI的ESG方法是广泛研究探索替代数据的结果。
随着气候变化紧急情况的持续增长，RAM AI认为其作为资产管理者的作用是为投资者提供针对低碳投资的差异化解决方案。
系统股票研究负责人伊曼纽尔·豪普特曼（Emmanuel Hauptmann）说：“ RAM ML团队在构建该策略方面取得了巨大的进步，目标是在不影响性能的情况下提供一系列一流的低碳公司。”
尽管许多管理人员通过减少最严重污染源的权重来选择投资组合中的气候变化一维方法，但RAM AI的可持续阿尔法方法旨在利用无数的ESG和非ESG数据源来确定每种方法中最具吸引力的可持续回报机会行业。
领导ESG集成研究工作的Nicolas Jamet补充说：“我们的研究工作基于假设检验；了解给定公司的ESG概况不仅会影响未来的股票表现，而且会影响当前/未来的基本面以及最终的财务回报。”
凭借强大的机器学习基础架构，RAM AI应用了系统的流程来选择结合财务和ESG数据以及结构化和非结构化（即新闻流）输入的公司。要了解有关如何使用AI整合公司的非结构化ESG新闻流以改善选择的更多信息，请阅读有关该主题的最新出版物：基于自然语言处理（NLP）的ESG集成框架。
RAM AI对这一发展感到兴奋，并将其视为其承诺和对SDG长期合作的基石。RAM研究团队内部思想的相互转化将导致使用ESG数据和NLP技术改进产品的alpha预测的产品更多创新。
截至2020年7月9日，该基金以UCITS格式提供给卢森堡，德国，丹麦，西班牙，荷兰，意大利，挪威，瑞典，葡萄牙，英国，新加坡和日本的投资者。该基金目前正在瑞士注册。RAM AI还将致力于根据清洁发展机制（CDM）规则，使用碳补偿证书（CER）抵消基金的（低）碳排放（范围I和II），而无需向投资者支付任何额外费用。
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