元年科技为企业提供合同管理的智能解决方案(组图)

合同是企业关键业务信息的重要载体，信息化的发展使许多企业意识到合同管理是企业法律服务的重要组成部分。一份合同需要由不同的当​​事人和不同的人员多次修改。合同审核人员需要了解交易逻辑，了解各种相关法律法规大数据技术服务合同，还要保证审核速度，防止错误和遗漏，严格控制风险……合同管理能否兼容人工智能（AI）？) 深度融合，为企业带来全新的合同管理方式和流程？

答案是肯定的。元年科技采用先进的人工智能技术，为企业提供合同管理智能化解决方案。通过合同要素智能提取、文档智能比对纠错、风险预警等智能化手段，使合同风险可控，信息可追溯，使企业不同部门之间的协作更加规范，责任和权力也得到了加强。要清楚。不仅可以实现重复性工作的替代，还能带来无与伦比的用户体验，让企业合同相关业务员从基础工作中解放出来大数据技术服务合同，为法律工作渗透业务和竞争提供支持，为企业创造创造性的解决方案。价值。首年合约产品支持本地独立部署和SaaS云服务，实现产品开箱即用。同时与采购、财务无缝对接。通过信息化、智能化技术，提供模板管理、流程审批、动员、一站式审批等功能，帮助企业提高合同模板利用率，减少合同起草工作量，提高合同效率赞同。避免在合同执行过程中发生纠纷。同时提供丰富的智能插件，提高审计效率，降低法律风险。首年合约产品支持本地独立部署和SaaS云服务，实现产品开箱即用。同时与采购、财务无缝对接。通过信息化、智能化技术，提供模板管理、流程审批、动员、一站式审批等功能，帮助企业提高合同模板利用率，减少合同起草工作量，提高合同效率赞同。避免在合同执行过程中发生纠纷。同时提供丰富的智能插件，提高审计效率，降低法律风险。首年合约产品支持本地独立部署和SaaS云服务，实现产品开箱即用。同时与采购、财务无缝对接。通过信息化、智能化技术，提供模板管理、流程审批、动员、一站式审批等功能，帮助企业提高合同模板利用率，减少合同起草工作量，提高合同效率赞同。避免在合同执行过程中发生纠纷。同时提供丰富的智能插件，提高审计效率，降低法律风险。通过信息化、智能化技术，提供模板管理、流程审批、动员、一站式审批等功能，帮助企业提高合同模板利用率，减少合同起草工作量，提高合同效率赞同。避免在合同执行过程中发生纠纷。同时提供丰富的智能插件，提高审计效率，降低法律风险。通过信息化、智能化技术，提供模板管理、流程审批、动员、一站式审批等功能，帮助企业提高合同模板利用率，减少合同起草工作量，提高合同效率赞同。避免在合同执行过程中发生纠纷。同时提供丰富的智能插件，提高审计效率，降低法律风险。避免在合同执行过程中发生纠纷。同时提供丰富的智能插件，提高审计效率，降低法律风险。避免在合同执行过程中发生纠纷。同时提供丰富的智能插件，提高审计效率，降低法律风险。

为了更好地了解企业对智能合约管理的需求，我们精选了三个高智能的智能合约管理场景为大家介绍。

智能合约文本关键要素提取

合同文本是典型的非结构化数据，一般需要业务员在合同管理系统中录入结构化信息，如双方姓名、合同名称、有效期、合同金额、各种条款等。现在元念科技可以通过文本识别核心智能提取上述关键信息，节省人工成本，降低操作失误风险。结构化的信息也为后续业务规则的应用和数据分析带来了极大的便利。目前支持扫描、word、图片、文本文件等多种格式，可以满足大部分企业的业务需求。

智能比对不同版本的合同文件

企业合同管理过程中一直存在着一个巨大的风险，就是要盖章的纸质合同是否与网上审批文件的最终版本一致，最终签署的文件与最终签署的文件有什么区别？标准模板？一些公司确实经历过因更改纸质文件而引发的重大法律纠纷。人工校对难免会出现遗漏，一些相差一字的从句含义完全不同。基于合同OCR文本识别技术，支持两份合同差异自动标注，实现计算机代替人工目视比对，解决了高昂的时间成本，合同比对工作中纯人工审核带来的高人工成本和风险。更高的问题。可有效防范企业在合同管理、财务审计、行业标准法规等方面的风险，实现数据资产从存储到企业内部文件智能应用的流转。支持pdf、word、txt、图片、扫描文件等格式，支持同步滚动、经典模式等对比结果展示，并可快速导出差异报告。

智能合约审查

合同内容本身的质量决定了合同管理的最终效益。如果合同文本本身存在法律漏洞和风险，整个合同管理的质量将难以保证。因此，合同审查是所有合同管理活动的关键环节。如果企业内部员工负责对合同内容进行审查，由于缺乏专业知识和能力，难以保证审查质量。如果聘请律师等外部专业人士过多进行合同审查，审查成本就会过高。

基于人工智能的合同审核软件，融合了文本分析处理技术、机器学习算法、深度学习技术和大数据技术等，有效识别文档中的瑕疵并给出纠错建议和提示，如错别字、敏感信息等；提高文件快递准确性，避免低级错误，保证文件质量。

此外，根据规则和要求，自动审核企业内部合同的合规性；支持定义规则，提示风险内容和法律建议，协助业务部门提高合规管理和效率。通过对风险要素的识别和分析，利用知识图谱推理能力对合同风险点进行总结、判断和计算；可识别实际趋势型风险点和数值计算型风险点，如交货地点不明确、合同总价不一致、缺少重要条款等风险点。帮助企业将合同起草过程中的风险降到最低，为每一份合同保驾护航。

在上述智能场景中，合同元素提取和合同智能文档审核助手采用自然语言处理（NLP）技术，目前在人工智能领域难度极大。整个过程可以简单地分为两个步骤：训练和预测。首先对合同文本进行切分，然后通过特征标注训练模型。预测效果很大程度上取决于数据的数量和质量。在保证数据质量和数量的前提下，经过标注训练，合同文本结构化信息抽取准确率可达90%以上。

数字化转型帮助企业构建更加科学规范的合同管理体系，不仅可以替代重复性工作，还可以带来无与伦比的用户体验，将合同工从基础工作中解放出来，深化合同管理工作。在商业和竞争中提供支持，为企业创造更大的价值。