所有平台仅提供服务对接功能，所载文章、数据仅供参考，股市有风险，投资需谨慎，用户需独立做出投资决策，风险自担!
时间：2020-08-20 10:50:59来源：互联网
Facebook和纽约大学的研究人员提出了一种新的基于AI的机制，以减少捕获磁共振图像所需的时间。据说更快的过程使使用磁共振成像，MRI变得容易得多。这些也可以帮助年幼的儿童和其他在传统的圆柱管内停留较长时间而面临困难的人进行扫描。
该机制是NYU Langone Health放射线医生和Facebook AI研究团队(称为FAIR)之间合作项目“ fastMRI”的一部分。研究人员成功地找到了一种使用低分辨率和高分辨率MRI扫描训练机器学习模型的方法。然后，该模型有助于预测最终MRI扫描的外观。结果基于更少的输入数据，从而使处理过程更快。
研究人员说，更快的扫描可以通过帮助每台机器上更多的患者来帮助扩大MRI的访问范围。他们还相信，这一突破将有助于鼓励医生在某些情况下使用更多的MRI代替X射线和CT扫描。
“继fastMRI先前发布的最大的膝盖和大脑MRI数据集(含k空间数据)以及我们发起的fastMRI图像重建挑战之后，我们现在在GitHub上发布我们的工作并共享我们的模型代码。共享这些资源反映了fastMRI的使命，即与更大的AI和医学成像研究界进行互动，而不是开发加速MR成像的专有方法，”研究人员在一篇文章中说。
声明：文章仅代表原作者观点，不代表本站立场；如有侵权、违规，可直接反馈本站，我们将会作修改或删除处理。
图文推荐
2021-11-01 11:09:53
2021-11-01 10:09:53
2021-11-01 09:09:52
2021-11-01 08:09:53
2021-10-31 19:09:53
2021-10-31 18:09:53
热点排行
精彩文章
2021-11-01 11:10:09
2021-11-01 10:10:07
2021-11-01 09:10:06
2021-11-01 08:10:09
2021-10-31 19:10:05
2021-10-31 18:10:06
热门推荐
