时间:2020-09-05 18:49:28来源:互联网
Grabango,一个cashierless技术启动由潘多拉的意志格拉泽成立,今天宣布推出的“无行”的支付体验在匹兹堡巨鹰超市。Fox Chapel的GetGo商店将是第一个与Grabango一起推出的商店,该商店将于周二开始上线,两家公司表示,它将能够一次处理多达数百万笔交易。
诸如Amazon Go之类的平台引起了公众对非接触式实体支付的兴趣,但是随着零售商争相提供非接触式体验,这种大流行正在加速普及。本月早些时候,竞争对手Standard Cognition与Circle K在亚利桑那州凤凰城的一家无现金便利店达成了交易。不需要物理触摸按钮的PopID之类的面部识别终端在寻求消除传播矢量的企业中越来越受欢迎。
Grabango宣布,在这种兴趣激增的背景下,它又筹集了1470万美元的风险投资。该轮融资使该公司迄今为止的总融资额达到了3200万美元,此前2019年7月由Propel Venture Partners领投了1200万美元,Ridge Ventures,Abstract Ventures,Commerce Ventures和Founders Fund参与了该轮融资。
Grabango的产品具有高度可扩展性,该公司声称该产品不使用面部识别或将数据传递给第三方。它设计用于在占地面积超过100,000平方英尺的商店中工作,并且可以一次跟踪数百名购物者。(当前商店的部署范围为2,000到50,000平方英尺。)此外,该系统可以控制“数十万”个SKU到库存的库存,并且与现有的销售点系统和商店运营平台集成。
Glaser表示,目标是具有较高的容错能力,这就是为什么大量处理由不需要Internet连接的专用PC在本地执行的原因。Grabango的专有项目跟踪摄像机既轻巧又制造便宜,从而降低了安装成本。商店受益于更大的视野覆盖范围,这有助于Grabango生成三维平面图,并减少因遮挡而无法识别购买的机会。
“ Grabango采用了……专有硬件,从视觉上逐渐淡入商店的天花板。其他供应商使用现成的摄像头技术,从而导致自然环境(和舒适度)降低得多,”首席商务官安德鲁·拉德洛(Andrew Radlow)通过电子邮件告诉VentureBeat。“商店的规模不会影响系统的准确性,因为系统会线性扩展。我们将Grabango系统设计为真正的动态系统,并且能够覆盖整个购物者空间,而不论其大小如何。”
该系统的机器学习算法可以识别99.9%的准确度的对象。与Amazon Go要求客户在开始下架商品之前先下载应用程序并登录帐户不同,Grabango支持的商店保留了现有的收银台设置。购物者可以按照常规方式使用现金,信用卡,借记卡或SNAP优惠结帐,或者可以选择使用Grabango的应用程序进行无现金出纳体验。在这种情况下,结帐是自动的-客户可以通过扫描QR码以确认已完成购物而走出去。
Radlow说:“我们不知道其他任何技术竞争对手都有端到端的冗余系统架构。”“如果发生错误,客户可以从Grabango应用程序的收据页面轻松要求退款。客户在收据中识别出该物品,选择一个要求退款的原因码,Grabango客户支持将处理该请求。”
Grabango目前正瞄准美国,格拉瑟(Glaser)表示,在可预见的未来,该公司的重点仍将放在美国。乐观的计划是在未来几年中吸引美国前30名杂货商和前10家便利店连锁店。为此,Grabango必须与包括Zippin和Trigo Vision在内的一系列新创业公司并驾齐驱。自从Grabango五年前成立以来,这家初创公司已经积累了29项与免结帐技术相关的专利,并与客户签约,声称该公司每年共为6亿购物者提供服务。
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