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时间：2021-12-16 15:10:17来源：
北方信托将首次申请机器学习动力定价的定价为其证券贷款业务，以提高其可盈利证券及增加收入的预测。
资产经理开发了一种基于混合云系统的算法，以利用来自多个资产类别和地区的许多战略市场数据点来投影市场中可持续股票需求。
北方信托发言人解释说：“发动机在模型内使用的先进技术以及用于识别一组因子的广泛宽度和数据的广泛宽度和深度的趋势之后，发动机生成准确的预测
。”数据集均为内部和外部并涉及发言人补充说，证券除了现金和衍生品市场的具体安全性外，还有特定数据。
根据北方信托，其全球贸易商能够与自己的市场情报一起使用这些预测，以自动向北方信托广泛的借款人提供34个全球市场的贷款利率。
北方信托预测借款人将受益于它提供更多透明度和更新的定价，而贷款人将受益于“增强的收入”。资产经理无法为贷方看到改进的回报或较大的收入可能为的规模提供了特定的时间表。6月份，北方信托在
全球450多个客户拥有约450多个客户的贷款资产约为1.2万亿美元。拘留和第三方贷款。
北部信托的全球证券贷款负责人Dane Fannin说：“机器学习技术的潜在好处超出了这一初始应用，我们将继续探索和开发为客户提供价值的解决方案。”他补充
说：“在证券贷款中，有机会继续投资技术，这些技术将有助于推出我们目前开发的定价引擎之外的这些结果。”
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