如何加强风险管理、提高服务质量则是期货公司发展的重点

时间：2022-09-03 11:01:37来源：网络整理

【摘要】：随着金融市场的不断发展，期货交易作为一种高风险、高回报的投资行为，越来越成为人们投资理财的重点，随之而来的是不断增加的期货客户数量增加。如何加强风险管理期货公司风险管理制度，提高服务质量，是期货公司发展的重点。目前国内对期货客户的研究是主观的、定性的，没有从客户交易行为本身的角度对客户进行分析，不能反映客户的情况，还有很多需要改进的地方。因此，针对当前研究的特点，本文从一个新的角度——从客户交易数据出发，利用基本的统计分析方法和当前流行的数据挖掘技术对客户进行聚类和分类，进行从定量的角度进行更深入的研究。基于期货公司的客户交易行为，找出不同类型客户的交易特征，基于综合评分法、决策树法、贝叶斯网络，为期货公司从不同角度加强客户风险管理提供参考方法和神经网络方法。，希望能帮助客户和公司认识客户的交易模式，降低期货公司管理的风险和成本，提高和提高客户服务质量，吸引新客户，促进我国期货业的进一步发展。本文首先对客户交易数据进行因子分析，将客户交易行为划分为四种基本能力：风险能力、贡献率能力、盈利能力和止损能力，并在此基础上采用聚类分析方法将期货客户划分为流动公司。针对三类客户，分析三类客户在各能力方面的优缺点。然后结合客户的基本能力和交易指标，采用综合评分法、数据挖掘中的决策树法、贝叶斯网络法和神经网络法对客户进行分类，并参照同级聚类结果。表征不同类型客户的交易行为。同时，本文采用的四种方法在期货公司实际风险管理中也非常方便使用。综合评分法期货公司风险管理制度，可以直观的看到客户的综合交易状况；决策树法具有很好的判别效果，可以找出各类客户的交易情况。贝叶斯方法的应用范围很广，可以处理外部因素的变化；神经网络方法不仅可以判断客户类别，还可以比较指标在客户类别中的权重，从而进行更有针对性的客户评价。这些方法的应用对公司的风险管理具有指导意义。最后，文章得出结论并提出未来的研究方向，希望进一步加强期货公司的风险管理，更好地服务客户。

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