ServiceNow更新其工作流程自动化平台

ServiceNow今天宣布了其工作流程自动化平台的最新版本。因此，该公司正在针对特定行业(包括电信公司和金融服务组织)强调许多新解决方案。对垂直行业的关注扩展了该公司先前的工作范围，超越了早期定义业务的核心IT管理功能。该公司还增加了新功能，以使公司在面对危机时更具韧性，并增加了新的基于机器学习的工具。

被称为“巴黎”自从去年11月SAP前首席执行官比尔·麦克德莫特(Bill McDermott)成为公司总裁兼首席执行官以来，此更新也是该公司的首批主要版本之一。

“我们从事的是有目的的业务，”麦克德莫特说。“这样做的目的是使人们的工作环境更好。坦白说，一切都与人有关。这就是全球所有CEO谈论的话题。这种COVID环境将重点放在人身上。在当今世界，您如何让人们实现整个企业的使命?[…]企业正在改变经营方式，以提高客户忠诚度和员工敬业度。”

他认为，此时“技术不再支持业务，技术就是业务”，但与此同时，大多数公司都不准备迎接数字干扰的到来。现在，当然，希望将自己定位为可以帮助这些企业的平台。

“ServiceNow非常幸运，”ServiceNow的首席产品官CJ Desai说。“我们是客户数字化转型的关键平台，因为我们的客户正在考虑对其公司进行转型。”

至于实际的产品更新，ServiceNow总共推出了六种新产品。其中包括新的业务连续性管理功能，自动化的业务影响分析和用于连续性计划开发的工具，以及用于IT团队的新硬件资产管理和用于法律运营团队的法律服务交付。

通过针对金融服务和电信用户的专业解决方案，该公司现在还将其现有解决方案与针对这些客户的更专业服务结合在一起。正如ServiceNow的Dave Wright所指出的那样，这不仅仅是将现有的块放在一起。

他解释说：“第一个要素实际上是熟悉业务。”“因此，实际上用于构建产品的技术并不难。那是比较快的。但是，当您查看所有这些工作流程时，其唯一性就是操作与客户服务端的连接。电信公司就是一个很好的例子。您已拥有电信网络运营部门，请确保所有运营设备均处于活动状态。然后，您将获得带有客户服务管理的业务服务方面，研究客户如何获得服务。现在，有趣的是，因为我们将这两种东西都放在一个平台上，所以我们可以很容易地将它们链接在一起。”

赖特指出，在机器学习方面，ServiceNow在过去四年中在该地区进行了六次收购，并且现在已经开始获得回报。具体来说，该公司将在此版本中启动其新的预测情报工作台。这项新服务使流程所有者可以更轻松地检测问题，同时还可以向代理建议相关任务和内容，例如，并自动对传入请求进行优先级排序。使用无监督学习，该系统还可以识别其他类型的模式，并且通过使用许多预构建的模板，用户也可以构建自己的解决方案。

Desai表示：“ ServiceNow的优势一直是一种架构，一种数据模型和一种云计算平台，可为公司提供所需的工作流程以及员工和客户期望的丰富体验。”巴黎的Now Platform版本提供了由AI，灵活的运营以及优化支出能力提供的智能体验。他们将共同为企业提供所需的敏捷性，以帮助他们在COVID经济中蓬勃发展。