中国信息通信研究院院长余晓晖：工业互联网的“升级之路”

中国经济正在进入高质量增长的新周期码上转型:传统企业互联网+实战，处于转变发展方式、优化经济结构、转换增长动力的重要节点。然而，在经济中扮演“引擎”角色的制造业仍存在供需适应性不强、产业链供应链稳定性面临挑战、产业链约束趋紧等诸多问题。资源和环境因素。

正是在这样的背景下码上转型:传统企业互联网+实战，工业互联网连续五次出现在政府工作报告中，无形中为制造业转型升级提供了最优解决方案：通过工业互联网实现无处不在的互联互通，全面采集数据对各种生产要素进行分析，通过云服务对数据进行深度分析，实现行业知识的沉淀和再利用，帮助企业进行数字化转型，提高效率和竞争力，实现从制造强国到制造强国的发展。制造能力。.

《智能制造发展“十四五”规划》等政策相继出台，提出到2025年工业互联网平台渗透率达到45%。工业互联网是新型基础设施支撑制造业各要素、全产业链、全价值链的聚合与配置。已成为推动产业转型升级、推动经济高质量发展的重要力量。

工业互联网的“升级之路”

借用中国信息通信研究院院长于晓辉的观点，工业互联网可以分为三个方面：一是网络体系，即所有工业要素无处不在、深度互联，整个产业链，以及整个价值链；二是平台体系，即工业智能化 三是安全体系，是工业智能化安全可信的保障。

在传统制造业中，数据价值的挖掘已经停留在起步阶段。由于缺乏有效的分析工具和基于产业机制的智能分析，大量数据没有得到合理利用。

解决上述问题，需要跳出传统的产业思维，必须与人工智能深度融合，让这些数据成为数字经济引擎的“燃料”。

知名智库赛迪在《AI+工业互联网平台市场研究》中写道：“人工智能与工业互联网的融合应用是制造业数字化、网络化、智能化发展的必由之路。新的发展阶段，是数字经济时代的制造业建设，强国、网络强国、数字中国的交汇点。”

根据赛迪给出的定义：“AI+工业互联网”是指在工业互联网架构基础上融合人工智能技术。以需求为导向，提供工业场景智能化解决方案，帮助工业企业更好地实现数据价值和效率提升，实现数据驱动的业务转型和创新。云仿真设计、设备预测性维护、产品质量追溯、网络协同制造、智能产品运维等新模式新业态。

如果说机器联网是工业互联网的第一阶段，那么人工智能、大数据等新技术将主导工业互联网的第二阶段。

简单来说就是人工智能技术与工业生产各环节的融合创新，结合设备接入、协议分析、边缘计算、大数据分析、可视化开发等创新技术，工业互联网让机器、人、信息流高效连接打通不同行业信息孤岛，促进各类数据有序流动，为各行业数字化转型提供智能感知、网络连接、数据分析等能力支撑，在更广泛的范围内促进生产和服务资源。高效配置提升各行业发展质量和效益。

现阶段，人工智能在工业互联网领域的应用多为设备预测性维护、工业设备边缘侧质量分析等单点应用。随着产业转型的逐步深入，AI+工业互联网将呈现多点落地的大规模趋势。

AI将在工业互联网平台的边缘设备层、平台层、应用层等诸多领域发挥价值。相应的工业互联网平台任何一层的高级计算和分析，也需要人工智能的深度参与。可见，人工智能+工业互联网融合发展的技术方案和应用模式的可复制性和可推广性将越来越成熟，将为工业企业降本增效带来实实在在的价值。

云智融合“中国制造”

AI+工业互联网的兴起让外界看到了新的可能，那就是利用工业互联网平台构建全要素、全产业链、全价值链的服务体系，提供个性化的路径和方法论为各行各业的数字化转型。这也为互联网巨头打开了机会之窗。

拥有领先AI技术的百度就是典型代表。作为人工智能领域研发投入连续10年以上占营收20%的企业，百度在人工智能领域取得了丰硕的成果。逐步形成了飞桨、智能交通、自主研发芯片等软硬件优势。开发了以工业智能为核心的工业互联网平台。

2021年5月，百度智能云正式命名工业互联网平台“开物”，积累了四年多，将自身“云智融合”的优势传递到千行百业。百度智能云开物在部分重点领域的落地案例，也让业界洞察AI+工业互联网的价值：

例如，某钢铁企业与百度智能云开武的合作，在对热轧生产线的10万+样本数据和相关质量相关知识进行学习提炼后，从模型服务推出软硬件一体化热轧服务。到终端平台。轧钢表面缺陷质量检测方案，缺陷识别准确率达99%以上。在相同的检测环境下，准确率比国外同类系统高300%。

又如恒逸石化与百度智能云开悟打造的一体化质检解决方案。质检人员用强光手电筒肉眼检测到的图像被高速摄像机取代。可以在后台使用人工智能模型算法来检测头发。可准确检测丝、绊线、蛛网丝、油渍、打结丝等缺陷。20公斤丝饼的质量检测仅需2.5秒，比传统人工检测时间缩短70%以上。

在汽车领域，吉利与百度智能云开悟共同打造的“1+6+N”吉利混合云平台，帮助吉利降低管理运维成本30%，资源利用率提升20%。百度和吉利都在积极探索未来智能制造的新模式，布局未来工厂的3.0模式。双方将共同探索构建吉利专有的百度智能云+AI平台，构建完整的吉利大数据生态环境，打造集智能技术平台、业务平台、产业场景于一体的完整吉利创新安全平台。

通过这些案例可以看出，AI+工业互联网不仅打破了工业生产的效率瓶颈，还进一步激活了生产数据要素的潜力，补足了知识积累和应用创新的短板，帮助企业完成转型和转型。新旧动能值。链条的延伸也让我们看到了中国制造在全球竞争中反超的机会。

稍微放大一点，以百度智能云为代表的AI+工业互联网平台，还在以区域工业互联网平台的形式探索跨区域、跨行业的产业创新，推动AI+工业互联网的打造在多个地区。特色产业园支持中小企业向“专业化、专业化、创新”发展道路迈进。

截至目前，百度智能云已在贵阳、重庆、桐乡、常熟、泉州、广州、宁波等地区上线。根据当地产业禀赋，因地制宜，先后与电子、汽车、装备制造、钢铁、化工、水务等开展合作。超过22个行业的300多家标杆企业建立了合作关系。

综上所述，以人工智能为主导的前沿技术正在赋予工业互联网新的内涵：它不仅是企业转型的智能化基地，而且贯穿于工业企业产品开发数字化转型的全生命周期，设计、生产、运营管理、销售和供应链。. 同时，也是区域产业升级的智能引擎，在一定程度上也是中国智能制造抓住机遇深化转型的可行路径。随着产业人才、数据质量和技术手段的提升，以AI+工业互联网为特色的产业园区将成为新趋势，

写在最后

确切地说，发展数字经济是把握新一轮科技革命和产业转型新机遇的战略选择。AI+工业互联网是产业转型中不可或缺的新型基础设施。这也给了百度智能云等企业新的发展机遇。

可以预见，人工智能+工业互联网将在很长一段时间内成为中国制造业的主旋律。需要越来越多的人工智能企业参与其中，肩负起科技创新的角色和时代使命，为中国智能制造数字化奠定坚实的基础。基础。