大数据对人类的数据驾驭能力提出新的挑战与机遇

文献编号【KK89K-LLS98YT-SS8CB-SSUT-SST108】大数据论文Big Data and Computer 摘要：随着互联网信息时代的日益普及，移动互联网、社交网络、电子商务极大地扩展了边界和互联网应用领域，我们正处于一个数据爆炸式增长的“大数据”时代。大数据对社会经济、政治、文化、人民生活等产生深远影响的机遇。 一、大数据产生的背景 几年前，人们把大规模数据称为“海量数据”，但其实早在2008年就已经提出了大数据（BigData）的概念。2008年，在 Google 成立 10 周年之际，著名的《自然》杂志发表了专刊，专门讨论与未来大数据处理相关的一系列技术问题。周界关键题型 方程解题及答案 针对南海的问题和挑战，提出了“大数据”的概念。自 2012 年以来，大数据被越来越多地提及和使用。人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据。曾出现在《纽约时报》、《华尔街日报》栏目封面，进入美国白宫新闻网站，出现在国内一些互联网主题讲座沙龙，甚至被国君写进投资推荐报告证券、国泰君安、银河证券等。

有人说，21世纪是数据和信息的时代。移动互联网、社交网络、电子商务极大地拓展了互联网的边界和应用领域。 ”。现在网上不仅知道对面有狗，还知道狗喜欢什么食物，什么时候出去散步，什么时候回窝睡觉。我们有接受这个现实，当互联网进入大数据时代，每个人都将是透明的，各种数据政治正在迅速扩大和做大，这决定了企业未来的发展，虽然企业可能没有意识到问题的隐患由于数据的爆炸式增长，随着时间的推移，人们会越来越意识到数据对企业的重要性简述在信息化时代下大数据特点，大数据时代给人类的数据管理能力带来了新的挑战，也为正如纽约时报在2012年2月的一篇专栏文章中所说：“大数据”时代已经到来，在商业、经济等领域，更多和更多的决定将是 m ade基于数据和分析，而不是经验和直觉。哈佛大学社会学教授加里·金说：“这是一场革命，庞大的数据资源已经启动了各个领域的量化过程，无论是学术界、企业还是政府，所有领域都将启动这个过程。”什么是大数据大数据（big data），或者说是海量数据、新概念、英文数据下载 不可能通过数据采集、管理、处理和组织信息来帮助企业在合理的时间内做出更积极的业务决策目前主流的软件工具。

进一步说，当今大数据的关注点不仅仅是数据规模的定义，也代表着信息技术的发展进入了一个新的时代，代表着数据信息对传统计算技术和信息的爆炸式增长。技术带来的技术挑战和困难，代表着大数据处理所需的新技术、新方法，以及大数据分析和应用带来的新发明、新服务和新发展机遇。互联网行业的“大数据”指的是这样一种现象：互联网企业在日常运营中产生和积累用户网络行为数据。大数据是信息技术与专业技术、信息技术产业与各行各业紧密结合的典型领域。具有强烈的应用需求和广阔的应用前景。由于大数据处理需求的紧迫性和重要性，近年来，大数据技术受到了全球学术界、产业界和政府的高度关注和重视。研究热潮。美欧部分发达国家政府从国家科技战略层面提出了一系列大数据技术研发计划，项目进度样本方案下载方案下载方案下载方案下载方案下载方案下载方案下载计划下载计划下载课程教学计划下载，以促进政府机构、主要行业、学术界和探索、研究和应用大数据技术在行业中。大数据的影响 大数据的研究和分析具有重要的意义和价值。被誉为“大数据时代先知”的维克多·梅耶·勋伯格在其《大数据时代》一书中列举了大量详细的大数据应用案例，并对大数据的发展现状和发展进行了分析和预测。未来的趋势提出了很多重要的观点和发展思路。

他认为“大数据开启了重大的时代变革”，指出大数据将带来巨大的变化，改变我们的生活方式、工作和思维方式，改变我们的商业模式，影响我们的经济、政治、技术和社会方面。由于大数据行业的应用需求不断增长，未来越来越多的研究和应用领域需要使用大数据并行计算技术，大数据技术将渗透到每一个涉及大规模数据和复​​杂计算的应用领域不仅如此，还有以大数据处理为核心的信息技术培训经验下载7月1日演讲经验、国企改革心得体会、希沃白板使用心得体会、国家培养计划的培养经验，国家培养计划的经验和体会。计算技术将彻底改变传统的计算技术。其影响广泛影响到计算机体系结构、操作系统、数据库、程序设计技术、程序设计技术与方法、软件工程技术、多媒体信息处理技术、人工智能等计算机应用技术，并与传统计算机技术相结合，产生了许多新的研究热点和话题。大数据给传统的计算机技术带来了许多新的挑战。大数据使得许多对小数据集有效的传统串行算法在面对大数据处理时难以在可接受的时间内完成。同时，大数据包含较多的噪声、稀疏样本和不平衡样本。这降低了许多现有机器学习算法的有效性。因此，微软全球副总裁陆奇博士在2012年首届全国“中国云/移动互联网创新大奖赛”颁奖大会的主题报告中指出，“大数据让现有的大部分序列化机器学习算法都需要重写” .

大数据技术的发展将为我们学习计算机技术的专业人士带来新的挑战和机遇。目前，国内外IT企业对大数据技术人才的需求快速增长。未来5-10年，行业需要大量掌握大数据处理技术的人才。据 IDC 研究报告称，“未来 10 年，全球服务器数量将增加 10 倍，企业数据中心管理的数据信息将增加 50 倍。企业数据中心需要存储的数据文件数量流程将至少增加 75 倍。全球 IT 专业人员的数量只能翻一番。”因此，未来十年大数据处理与应用需求与技能型人才数量存在巨大差距。技术人才，技术市场缺乏掌握大数据处理和应用开发技术的人才，因此该领域的技术人才非常抢手，供需矛盾。百度、腾讯、阿里巴巴、奇虎360等公司都是需要大量大数据技术人才的公司，大数据时代的人才需求很多公司都充斥着大数据，发展提供了巨大的机遇。因为在竞争极其激烈的全球经济中，拥有正确的信息意味着拥有竞争优势。但这里有一个方面需要注意。要成功驾驭信息洪流因此，公司需要具备相应技能的人员才能做到这一点。这些人需要知道如何管理数据、构建分析系统并帮助解释数据。

以下职位有望在大数据时代发挥作用：系统管理员负责集群的日常运营，可能直接或间接管理硬件组件，确定是否需要额外的硬件，而实际部署硬件，系统管理员的职责还包括检测和配置。开发人员负责构建平台和开发新的应用程序。开发人员可能更熟悉工具或算法简述在信息化时代下大数据特点，他们可能想要对不同的 MapReduce 事务进行编程、打包、优化或部署。开发人员将收集和维护不同的代码库，他们的角色类似于数据库世界中的数据库管理员（DBA）。数据分析师/数据科学家 数据分析师和数据科学家实际上属于同一类别。这些专业人员使用算法来解决分析问题并从事数据挖掘工作。数据分析师最大的技能是能够让数据说出真相。此外，他们可能具有特定领域的专业知识。他们将帮助开发促进业务发展的数据产品和数据解决方案。气瓶现场处置方案.pdf 气瓶现场处置方案.doc 学员基地管理方案.doc 团体参观事故解决方案。下载 。数据专员最终负责收集高质量的数据。数据官对进入企业的所有数据进行汇总和分类。企业中有大量的数据，Hadoop可以把这些数据集中起来。 “大数据”是一种海量、高增长、多样化的信息资产，需要新的处理模式才能具备更强的决策、洞察发现和流程优化能力。大数据时代使海量数据的分析挖掘和有效应用成为可能。也使非结构化大数据的采集与分析成为社会管理、政企决策、商业营销、产品开发思路、疾病预防等方面的重要组成部分。重要手段和有效途径。