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国家信产部信息化管理师授课专家北京理工大学、国际项目管理C级认证

时间:2022-08-21 11:02:12来源:网络整理

王海老师介绍--物联网、大数据与人工智能应用-国家信息化专家王海

信息产业部信息化管理司教学专家

北京工业大学,国际项目管理C级认证,日本精益制造学会会员

历任职务:百度、搜狐、中国移动等互联网巨头项目经理、产品经理、运营总监、品控总监

专业领域:

大数据运营管理、算法研究、数据挖掘

王海老师介绍-物联网、大数据与人工智能应用-国家信息化专家王海实战经验:

王海先生曾在出版、通讯、互联网、咨询等行业工作15年,从事互联网运营管理、流程管理、质量管理、运营管理。曾就职于北大方正集团、大唐移动、搜狐、百度等公司。有丰富的企业实际工作经验,熟悉基层业务和国内企业管理状况。咨询与培训始终以“实现”为核心,对如何为传统企业开展大数据运营管理,解决企业数据在线化、数字化管理的实际问题有独到的见解和实践能力。通过咨询项目,他分享了他在市场营销、营销、研发、物流等方面的商业运作对传统产业进行改造。擅长将咨询工作的经验和案例应用到大数据运营管理、算法研究、数据挖掘等领域的咨询案例和活动中。

成功咨询案例:

拉卡拉信用大数据分析与金融信用机器人项目:

考拉信用是拉卡拉旗下独立、开放的第三方信用评估和信用管理机构。数据信用模型研究专业实验室的征信机构。考拉信用信息的数据来源是多维的。依托大数据和互联网平台,数据来源包括便利、电商、金融、近亿个人用户以及拉卡拉十年积累的数百万线下商家的日常运营。同时,蓝标、托尔西、梅提诺、璇玑四家上市公司也同步共享数据。行业合作数据。基于考拉非结构化大数据,本项目将重点关注:个人征信大数据建模、企业征信大数据建模、

自动采集、分析和处理多源、异构、非结构化数据,充分验证和研究管理决策的非结构化大数据挖掘方法和技术,管理决策的多源异构大数据融合方法,大规模数据挖掘。数据统计推断和决策方法等重要研究内容。利用大数据的价值为信用管理决策提供重要支持。

春雨医生健康大数据挖掘人工智能示范平台项目:

本项目将基于春雨博士的海量会诊数据和全国疾病分布数据金融信息化 专家,应用和验证大数据统计推断和决策方法;非结构化大数据挖掘方法和技术,包括医学文本挖掘技术和医学会诊图像挖掘技术;在此基础上,进一步研究和应用如何将春雨内外大数据转化为辅助诊疗的疾病。为自动化诊疗提供科学依据,从而研究非结构化大数据支持医疗决策的方法。

金融信息化 专家_国家危化专家_怡化金融科技大厦

36氪(36氪)双创指数AI平台系统:

基于该平台数据源的广泛性和异构性,本项目将应用和研究多源异构大数据融合方法用于管理决策;在多量大数据的分析和推理中,本项目将应用和验证大数据统计推理和决策方法;在具体的指标构建和验证过程中,本项目将应用和验证用于管理决策的非结构化大数据挖掘方法和技术,尤其是文本挖掘技术金融信息化 专家,如文本结构表示、文本特征提取和文本分类等。

本项目的重要部分是完成研究和应用非结构化大数据挖掘技术,将这些大数据转化为可以辅助管理决策的知识,描述中国创新创业的状况,监测中国创新创业的状况。中国实时,并为监管机构和政府部门提供政策支持。制定提供科学依据和防范市场风险的通用方法和模型,研究非结构化大数据,支持管理决策。

一号店智能客户及储值及信用评分项目使用AI机器人深度学习技术:

该项目为中国最具代表性的电商企业提供了系统、全面、可操作的评价体系和方法指导,在客户和门店价值评分方面,使1号店能够完成从数据资源到客户价值的量化评价。

新华金融金融智能数据标准规范体系研究项目采用AI机器人深度学习技术:

项目针对金融金融数据服务的特点,建立了一系列数据规范标准和数据规范标准维护更新体系,为用户提供稳定、统一的一、标准、便捷高效的大数据平台。数据分析服务平台

江苏协鑫集团电力设备大数据智能监控与故障分析系统应用:

项目完成电力设备传感器采集数据,搭建设备大数据管理系统和电力故障分析预测挖掘平台。项目结合OpenTSDB动态时序数据库技术,实现设备故障数据分类及预测预警模型,实现设备监控时序数据分析。采矿和故障警告。

中国移动运营商大数据分析系统:

项目完成信令数据、充值数据、CRM、业务订阅数据等的存储管理、分析和检索,实现数据整合、账单分析、客户深度标签分析、网络优化分析、舆情预警.

中国石化某大型油田钻井物联网大数据分析平台预研项目:

项目完成钻井大数据的采集和采集,实现有限数据监测报警,构建大数据分析预测模型,利用实时“钻井大数据”预测钻井成功与否的可能性对多种异常情况进行分析预测,本项目为预研项目。

培训班:

《互联网模式引领“新常态”经济未来》

《互联网思维与传统企业的互联网转型》

《新媒体营销与品牌推广——公众号运营》

《大数据挖掘技术》

《物联网、大数据与人工智能应用》

《工业4.0构建中国制造业的未来》

《人工智能技术应用分析》

《人工智能深度学习算法实战》

《从0到1分析区块链技术应用》

《互联网建设与运营管理培训》

《互联网端到端运营流程建设》

课程特色:

 情景教学

 案例丰富,表达清晰

逻辑性强,擅长交互场控

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