日本将AI视为当前局势挑战看好的质量控制原则

在日本丰田市以南的一家工厂，机器人开始共享质量控制检查员的工作，因为这种流行病加速了丰田自吹牛的“走走看”系统的转变，这有助于彻底改变20世纪的批量生产。

在武藏精光工业有限公司汽车零件厂内，一个机械臂捡起并旋转一个锥齿轮，用牙齿扫描牙齿以寻找表面缺陷。检验大约需要两秒钟，这与训练有素的员工的检查相似，后者每班检查约1,000个单位。

首席执行官Hiroshi Otsuka告诉路透社：“日复一日地检查1000件完全相同的东西需要大量的技能和专业知识，但这并不是很有创造力。”“我们想从这些任务中解救工人。”

在日本，这种方法与“ genchi genbutsu”(一种在丰田生产系统中开发的视听方法)大相径庭，数十年来，日本制造商一直以虔诚的热情将其采用。

该过程要求工人不断监控生产线的各个方面以发现不合格之处，并使质量控制成为原本自动化工厂中最后的人为因素之一。

然而，即使在丰田汽车公司本身，当被问及如何使更多的genchi genbutsu程序自动化时，一位发言人说：“我们一直在寻找改善制造过程的方法，包括在可行的情况下使过程自动化。”

质量要求

人工智能(AI)的改进与价格越来越便宜的设备齐头并进，但客户对质量的要求也越来越严格。

Apple Display的供应商以及许多苹果公司的供应商Japan Display的首席制造官长冈一孝(Kazutaka Nagaoka)表示：“我们越来越看到常规生产线上生产的产品质量与客户需求之间的差距。”

“通过自动化生产线生产的产品质量绝对更高，更一致。”

但是，鉴于需要教导机器人识别特定产品的成千上万个可能的缺陷并立即应用该知识，因此自动化检查具有挑战性。

Musashi Seimitsu的低缺陷率(每50,000个单位之一)使该公司没有足够的缺陷实例来开发高效的AI算法。

但是，以色列企业家Ran Poliakine提出了解决方案，他将自己在医疗诊断中使用的AI和光学技术应用于生产线。

他的想法是，通过将算法基于多达100个完美或接近完美的单元(这是对所谓的黄金样本的修改)的基础，来教机器识别好而不是坏。

他说：“如果看人体组织，就在教一种算法，什么是好的，什么是不好的，而诊断只有一秒钟的时间。”

``在STEROIDS上''

自突破以来，Poliakine的初创公司SixAI和Musashi Seimitsu成立了合资公司MusashiAI，该公司开发并雇用了质量控制机器人，这在该领域尚属首次。

Poliakine说，自3月份新型冠状病毒进入全球以来，来自汽车制造商，零件供应商和日本，印度，美国和欧洲其他公司的询问增加了三倍。

他说：“ COVID-19加快了这一步。现在，一切都在使用类固醇，因为在家工作表明远程工作可以工作。”

今年早些时候，在日本和意大利设有运营总部的汽车零部件制造商马瑞利(Marelli)也开始在日本的一家工厂中使用AI质量检查机器人，并于上个月对路透社表示，希望AI在未来的质量检查中发挥更大的作用年份。

打印机制造商理光有限公司计划在2023年3月之前在其一家日本工厂中自动化硒鼓单元和墨粉盒的所有生产过程。机器人已经执行了大部分过程，自4月份以来，技术人员一直在监视工厂中的设备。从家里地板。

理光打印机制造部门总经理Kazuhiro Kanno说：“当然，当出现问题时，您需要现场评估和执行解决方案，但是识别并确认我们现在可以在家中完成的任务。”

Musashi Seimitsu并未透露何时将其工厂车间设想为完全自动化，但Otsuka表示AI是对Go-and-see系统的补充，而不是威胁。

“人工智能没有问'为什么?为什么?'但人类确实如此。我们希望释放他们，询问为什么以及如何发生缺陷。”“这将使更多的人寻找不断提高产量的方法，这就是'genchi genbutsu'的目的。”