Azure人工智能如何将微软飞行模拟器变成生活游戏

Microsoft Flight Simulator是一种胜利，它完全捕捉了通过云层飞翔的沉思体验。但是要使游戏栩栩如生，微软和开发商Asobo Studio不仅需要升级的图形引擎，还需要使飞机看起来更逼真。他们需要一种方法来让您如实地在地球上任何地方飞行，它具有逼真的地形和几乎所有您看到的3D模型，这在密集城市中尤其困难。

像这样的任务实际上是不可能手动完成的。但这是微软的Azure AI专为进行大规模数据处理而设计的。该公司能够通过Azure机器学习推送价值2.5 PB的Bing Maps卫星照片数据，以构建Flight Simulator的虚拟世界。您可以说，确实是使游戏栩栩如生的云。Azure还有助于对实时天气进行建模。(这就是一些玩家能够追赶近期飓风的方式。)

微软飞行模拟器负责人乔格·诺伊曼(Jorg Neumann)表示，特许经营的铁杆粉丝渴望在新标题中增加现实感。具体来说，他们要求提供视觉飞行规则(VFR)。诺伊曼说：“这基本上意味着飞行员只需看着窗外就可以使自己定向。”“为了做到这一点，下面的行星需要看起来非常接近现实。这就是任务。”

经过一番调查后，诺伊曼意识到Bing Maps的数据集基本上覆盖了整个星球。唯一的问题?全部为2D。在使用其中的一些数据构建了西雅图的可飞行3D版本之后，诺伊曼求助于Azure团队，设计了一种机器学习方法，用于将整个星球转换为巨大的3D模型。

“最近几年，AI才有了长足的发展，” Azure AI的CVP Eric Boyd在接受采访时说。“这实际上是由现在可用的大量数据驱动的，再加上云中存在的大量计算……您所看到的结果确实非常壮观，您可以在其中提出现在要研究的算法实际上，行星的每平方公里都可以识别出树木，草和水，然后再用它们来构建3D模型。”

Azure的集成超越了世界的形态。它还使用AI语音生成技术为飞行控制器的声音提供动力，这听起来与人类几乎没有区别。很自然地，许多玩家可能认为微软完全依赖配音演员。

根据Boyd的说法，自公司于2016年开始探索将Azure AI引入游戏的方法以来，机器学习的功能也得到了巨大发展。他说：“人工智能算法的领域在过去几年中确实有所增长。”“因此，视觉算法已被广泛用于识别所有这些不同的树木和建筑物并对其进行精确分类，这是一种了不起的方法。”

由于倾斜如此严重的云，飞行模拟器是真正意义上的“活游戏”，纽曼说。随着公司逐步消除错误并优化引擎，游戏所依赖的所有机器学习算法都将随着时间的推移稳步提高。(也许可能会更多地意识到潜在的问题，例如在墨尔本创建212层塔楼的错字。)但他指出，算法只能与源数据一样好，因此Microsoft也在努力改进它。

诺伊曼说：“现在，由于没有云，我们有一堆飞机在北半球上空飞行，因此我们正在提供新的卫星和空中数据。”“我们将通过机器学习来处理所有这些数据，并且我们将进行'世界更新'。我们计划每两个月左右更新一次世界。我们正在选择一个地球区域，并将重点放在该区域上。”

这些更新中的第一个更新是针对日本的，并将于9月28日发布，但微软还计划研究南美和非洲等私人飞行员不那么普遍的地区。诺伊曼(Neumann)希望，探索那些尚未开发的领域可能会使更多的人对飞行模拟产生更大的兴趣，甚至可能激发对现实世界航空的热爱。

这就是为什么他如此专注于尽可能捕捉现实的部分原因。以天气为例：该游戏将地球的大气层分解为2.5亿个盒子，可以实时跟踪温度和风向等信息。这意味着您每次玩游戏时都能获得不同的飞行体验。诺伊曼(Neumann)非常高兴看到冬季，天上有雪和全新的天气模式时游戏的变化。

Flight Simulator对Azure的依赖只会变得更加强大，尤其是如果Microsoft星空从跟踪野火的卫星或监视风湍流的飞机等来源获取更多数据时，尤其如此。“是的，我们可以拥有这些数据，但是我们如何使用它呢?”诺伊曼说。“我们如何将它带给人们?这就是为什么整个堆栈对我来说都很着迷，并且可以实现这样的体验，但这实际上只是我们所看到的内容的开始。”