Electra为对帐平台添加了新功能

买方投资管理行业的交易后解决方案提供商Electra信息系统（Electra）已为其Electra和解平台增加了新功能，使公司能够通过快速确定贸易中断或例外的根本原因来加快调查速度。

Electra Reconciliation 6.0集成了研究数据，机器学习和专有匹配算法的智能集成，可为运营专业人士提供更快的根本原因分析，提高生产率，并使管理层能够实时了解其当前位置。

投资经理的运营团队花费大量时间调查异常情况。通常，中后台的多个部门都参与了这项工作，从而导致效率低下，错误率高以及交易成本和操作风险增加。典型的基于筒仓的对帐环境，员工必须访问电子邮件，电子表格和外部数据源，以调查公司核心对帐平台之外的中断，并且在不同团队中重复进行许多相同的工作。

Electra Reconciliation 6.0在其专利的现金，头寸和交易智能集成基础上进行了扩展，将研究数据（包括失败的交易，公司行为，证券贷款和抵押品）纳入了调查过程。该系统提供对研究数据存储库的访问权，该数据存储库可作为参考的单个参考点，以帮助加速调查，减少人工干预和错误，并促进整个交易后操作的跨职能协作和透明度。

Electra Reconciliation 6.0还使用机器学习（ML）进行自动源数据映射，该功能将识别外部事件和第三方数据上的行为模式，以便在将来的版本中将这些模式无缝集成到调查工作流中。通过整合研究数据并促进跨部门协作，Electra Reconciliation可以有效地向用户提供信息，并有助于避免重复工作。新版本还包括专有的基于语义的模糊匹配算法，可使用描述来解决常见的安全ID问题，并在Electra数据目录上进行了扩展，以包括广泛的研究报告库。

Electra的首席执行官John Landry说：“识别异常很容易，但是调查其根本原因是真正工作的开始。一项失败的交易会影响多个交易后功能，可能会达到NAV（资产净值），公司行为，头寸或现金余额。随着利润率压缩的增加和竞争的加剧，由于在不同的对帐解决方案和外部来源中执行相同的工作，因此投资经理不再能够承受较高的错误率和调查过程中的冗余。他们必须消除调查孤岛，因为随着产品复杂性和交易量的增加，这会带来更大的风险。Electra Reconciliation 6.0提高了整个调查过程和整个公司的效率和透明度。

Electra对帐可帮助资产管理者和服务提供商提高对帐，异常管理和整个交易后流程的效率，准确性和透明度。该系统专为投资管理行业而设计，该系统的专利，智能工作流程和集成与全面的数据目录相结合，使公司能够将宝贵的时间和资源集中在加强竞争优势和推动业务增长上。Electra对帐以已安装的软件，软件即服务（SaaS）或托管服务的形式提供。