加快传统产业数字化转型应把握强化价值创造、数据集成以及平台赋能的发展趋向

摘要：随着数字技术应用的不断深入，加快传统产业数字化转型已成为深化供给侧结构性改革、推动制造业高质量发展、进一步发展数字化产业的重点和关键。经济。加快传统产业数字化转型，要把握加强价值创造、数据融合、平台赋能的发展趋势。针对当前我国传统产业数字化转型实践中面临的问题，应通过加快推进企业智能制造、产业平台赋能、园区生态三个路径，积极务实推进传统产业数字化转型。建设。

关键词：传统产业；数字化转型；发展趋势；实现路径

资助项目：本文为中国社会科学院哲学社会科学创新项目“中国工业强国战略研究”的阶段性成果，项目编号：SKGJCX2014-11；浙江管理学院副教授徐孟洲也参与了本文的撰写。

当前，数字化浪潮即将来临，以大数据、云计算、人工智能为代表的新一代数字技术日新月异，催生了数字经济这一新的经济形态。发展。过去20年消费互联网的全面发展，为我国数字技术的创新、数字企业的成长和数字产业的蓬勃发展提供了重要机遇。随着数字技术的融合应用和我国供给侧结构性改革的不断深入，加快数字技术与实体经济的融合发展已成为共识。党的十九大报告明确提出，要加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合。实体经济是促进我国经济可持续发展、赢得国际竞争主动权的基础。数字化影响无处不在，数字化重塑不可避免。对于规模大、范围广的传统产业而言，数字化转型是利用数字化技术进行全方位、多角度、全链条的转型过程。通过深化数字技术在生产、经营、管理、营销等多个环节的应用，实现企业和行业层面的数字化、网络化、智能化发展，不断释放数字技术对社会的放大、叠加、倍增作用。经济发展，是传统行业实现质量变革、效率变革、动力变革的重要途径，也是推动我国经济高质量发展的必由之路。

传统行业数字化转型的战略意义

传统产业数字化转型是深化供给侧结构性改革的重要抓手。当前，我国经济运行的矛盾主要集中在供给侧。直接表现是大量产能过剩，有效供给不足。企业提供的产品和服务不能有效满足消费者的需求，生产活动的市场价值无法实现，经济难以实现健康运行。循环。当前，在传统产业领域，需求疲软、品牌效益不显着、竞争过度、产能过剩等问题日益突出，表明传统产业转型升级是深化供给侧结构性改革的主阵地顺应消费升级趋势，推动传统产业向产品和服务数字化、智能化方向转型升级，减少无效低端供给，培育增长新动能，是深化供给侧结构性建设的重要抓手改革。数字化转型就是充分发挥数字技术对传统产业发展的赋能和引领作用，通过产品智能化、消费者需求个性化满足等新业态新模式大幅提升企业产品和服务质量，和在线企业服务。提高效率，充分激发传统产业新活力。以家电行业为例，据统计，2017年我国智能家电市场规模达到2828亿元，其中智能冰箱、空调和洗衣机达到8.31.3亿元，复合预计年增长率将超过20%。形势远好于传统家电行业，孕育了良好的发展机遇。 [1]

传统产业数字化转型是制造业高质量发展的重要途径。新中国成立以来，我国制造业取得了长足的进步，但大多数制造企业仍处于较低的发展水平，面临人口、土地、技术等资源环境的制约，综合成本继续上涨。传统工业占制造业的80%以上。通过传统产业的转型升级，推动制造业高质量发展具有巨大的潜力和市场空间。 2011年底以来，美的集团积极推进数字化转型，投资超过100亿元，全面重构系统，实现端到端流程和端到端数据，产线自动化率更高是同类家电企业平均水平的两倍。总数从19.60,000下降到9.30,000，有效应对劳动力成本上涨。工信部数据显示，通过实施智能制造示范工程，建设高水平数字化车间或智能工厂，有效提高了生产效率。 305个示范项目改造前后对比表明，生产效率平均提高37.6%，能源利用率平均提高16.1%，平均运行成本为降低21.2%，平均产品开发周期缩短30.8%，平均产品不良率降低2%5.6%。 [2]实践充分表明，数字化转型可以将制造优势与网络化、智能化叠加，有利于提高制造的柔性化和精细化，构建柔性化、绿色化、智能化的生产方式，实现“制造替代”。法”是转变我国制造业发展方式、推动制造业高质量发展的重要途径。

传统产业的数字化转型是数字经济发展壮大的重要支撑。 2017年，数字经济首次进入政府工作报告，报告提出“促进数字经济加快发展”； 2019年，政府工作报告再次提到发展数字经济，但从“加快增长”到“做强数字经济”，表明我国数字经济发展进入快车道。数字经济的实践包括数字产业化和产业数字化两个方面。其中，数字产业化是数字技术创新和产业化的过程。工业数字化强调利用数字技术管理企业，将数字技术应用于产品和服务。根据中国信息通信研究院提供的数据，2018年，我国数字经济规模达到31.3万亿元，增长20.9%，占比34.GDP 的 8%；从构成和比例来看，数字产业化规模6.4万亿，占比20.4%，工业数字化规模24.9万亿，占比7 9.6%；从增速贡献来看，2018年工业数字化对数字经济增长的贡献率达到86.4%。 [3] 从实践逻辑来看，传统产业已成为数字技术应用和创新的重要场景，两者的融合支撑了数字经济的快速发展。因此，对传统行业进行大体量、大范围的数字化改造，是对数字经济发展壮大的有力支撑。

传统行业数字化转型的发展趋势

传统行业数字化转型的目的是利用数字技术解决企业和行业发展中的问题，重新定义和设计产品和服务，实现业务转型、创新和成长。从实践来看，加强价值创造、数据整合和平台赋能已经成为传统行业数字化转型过程中的重要趋势。

从生产驱动到以消费者为中心的价值创造。与传统经济形态相比，数字经济的市场状况发生了很大变化。在大部分产品供过于求的市场环境下，传统产业价值链中以供给为导向的商业模式逐渐走下坡路，以消费者需求为核心的价值创造逻辑日益浮现。数字化不仅是优化企业生产的关键技术支撑，也是连接市场、满足消费者需求、更好服务消费者的重要渠道：一是利用互联网平台和大数据技术，可以更好地了解消费者需求，从单一产品升级为产品+服务方向，提供全方位解决方案，满足消费者多样化需求；二是基于智能制造推动制造变革，以柔性生产有效满足消费者个性化定制；三是基于智能产品构建全生命周期的服务体系，通过对产品使用过程中的数据进行监控、整理和分析，提升企业服务附加值；四是基于互联网社区和众创平台规模化资源与组织技术，鼓励消费者直接参与产品设计，并结合自身的需求和感受、经验、建议等及时反馈给企业，形成影响力。以数字化价值创造为基础，将企业价值链重构为包括制造业价值链增值环节和服务业价值链增值环节的一体化产业价值链。

从实物资产管理到数据资产管理。数字经济的发展以数字信息和知识为核心生产要素。通过数字化，企业在网络空间再造一个与物理世界相对应的“虚拟世界”，从而模拟并形成对物理世界的引导。随着数据规模的不断扩大，加强数据资产管理已成为企业数字化转型的共识，越来越多的企业将数据纳入资产管理。一方面，数据资产的应用范围已经从传统的以内部应用为主发展到同时支持内部和外部服务。 “数据是一种资产”的概念得到广泛认可。挖掘和释放数据价值，拓展数据应用和服务，成为企业运营的重要动力源泉；外部数据的引入和内部数据的不断积累、数据规模的扩大、数据质量低下、业务间数据融合程度低、数据应用不当等都会产生大量成本。因此，围绕数据采集、筛选、处理、存储、应用等环节进行规划，构建基于数据处理全链条的数据资产治理体系，提升数据资产价值成为一项重要工作，对数据的管理数据资产也代表运营。发展趋势。

从内部数字化到平台赋能的产业链协同。 2019年政府工作报告提出建设工业互联网平台，拓展“智慧+”。从实践来看，越来越多的互联网巨头和重点行业骨干企业加大了对工业互联网的投入。这些企业在加快自身数字化进程的同时，通过平台建设，以自身的数字化实践经验赋能中小企业，形成对上下游相关主体的支撑。据工信部统计，我国工业互联网已应用于航空、石化、钢铁、家电、服装、机械等行业。具有行业和区域影响力的工业互联网平台50多个，重点平台工业设备平均连接数近60万台，工业APP1500个，平均注册用户超过50万。 [4] 这些平台汇聚和共享设计、生产、物流等制造资源，有效整合产品设计、制造、设备管理、运营服务等数据资源规模化资源与组织技术，针对不同场景进行应用创新，不断扩大价值行业空间。赋能中小企业数字化转型效果初步显现，传统行业数字化转型整体进展加快。

传统行业数字化转型面临的问题

企业意识不强，缺乏方法论支持。数字化不仅是技术更新，更是经营理念、战略、组织、运营等方面的全面变革，需要统筹规划。目前，大多数企业数字化意愿强烈，但普遍缺乏明确的战略目标和切实可行的路径，更多地关注如何在生产端引入先进的信息系统，没有从企业发展战略的高层面进行规划，尤其是高级管理人员之间。尚未达成共识。同时，数字化转型是一项长期而艰巨的任务，面临着技术、业务能力建设、人才培养等多方面的挑战，需要企业整体的有效协调。目前，大多数企业没有强有力的制度设计和组织重塑，部门之间数字化转型的责任和权利不明确，缺乏有效的配套考核和制度激励。大部分企业仍然使用原有的IT部门来推动数字化转型，并没有建立专门的数字化转型组织来协调业务和技术部门，系统地解决数字化转型实施的问题，阻碍了相关业务的价值。

数据资产积累薄弱，适用范围窄。数字化转型是企业数据资产不断积累和应用的过程。数据资产是数字化转型的重要支撑。如何处理和利用数据并发布数据是企业面临的重要问题。目前，大部分企业还处于数据应用的感知阶段而非行动阶段，尚未构建覆盖全流程、全产业链、全生命周期的产业数据链；内部数据资源分散在各个业务系统中，尤其是底层设备层和流程控制层无法互联，形成“数据孤岛”；外部数据集成度不高，无法及时全面感知数据的分布和更新。受限于数据的规模、类型和质量，大多数企业数据应用还处于起步阶段，主要集中在精准营销、舆论感知和风险控制等有限场景，[5]未能从数据的角度发展预测能力。业务转型。并进行决策分析，挖掘数据资产的潜在价值。大数据与实体经济融合的深度和广度还不够，应用空间亟待开发。

核心数字技术和第三方服务供应不足。传统行业数字化转型面临高成本。一方面，由于核心数字技术供给不足，关键工业软件、底层操作系统、嵌入式芯片、开发工具等高端技术领域基本被国外垄断，相关产品需要依赖进口。二是缺乏能够承担战略咨询、架构设计、数据运营等关键任务，并能够实施“总承包”的第三方服务商。目前市场上的解决方案大多为通用型解决方案，无法满足客户和行业的个性化、集成化需求。更重要的是，对于很多中小企业来说，市场上的软件、大数据、云计算等业务服务商鱼龙混杂，缺乏行业标准，难以抉择。以云计算为例，中国信息通信研究院发现，目前云服务商的安全服务能力确实参差不齐，如数据备份机制不完善、密钥管理策略不完善、业务安全风控能力不足等。 问题，很容易导致用户数据泄露。 [6]

数字鸿沟明显，产业协同水平低。传统产业数字化发展不平衡、不充分的问题依然突出。绝大多数中小企业数字化水平不高，网络化、智能化基础薄弱。尽管欲望强烈，但由于人力和资金的限制，大多数企业普遍“有余但不够”，大中型企业之间的数字鸿沟非常明显。与发达国家相比，我国工业互联网生态建设缓慢，行业覆盖率、功能完整性、模型组件丰富度等方面存在滞后。 [7] 与行业数字鸿沟密切相关。龙头企业仍以内部综合整合为主要入口，开展工业互联网建设。产业链之间的业务协同不理想，平台对用户、数据、制造能力等资源的社会化和开放程度普遍不高。对于很多中小企业来说，即使参与到数字化合作中，对安全性的顾虑依然很大，这在一定程度上制约了资源共享和业务协作的水平和效率。

传统行业数字化转型的实施路径

聚焦智能制造，推动企业数字化转型。我国传统产业以制造业为主，因此推进智能制造是企业层面加快数字化转型的主要方向。通过“机器换人”和智能化改造，全面提升传统制造方式的自动化、网络化、智能化水平，并在此基础上打造个性化定制、智能生产、网络化协同、服务型制造等新模式。出生。 , 新格式。一是加强企业数字化技术改造，应用物联网、云计算、自动控制等技术，优化更新机械设备和生产流程，建设一批“无人车间”、“无人工厂” ”，使企业可以从单机生产。向网络化、连续化生产转型，显着提高了企业的生产效率和产品质量。二是开展中小企业工业互联网基础改造，推动低成本、模块化设备和系统的部署实施。深入推进“企业上云”，推动设备联网、核心信息系统、业务和数据融合上云，深化云应用。三是大力推进智能制造新模式，努力打通中小企业生产过程各环节的全数据链。鼓励企业深入挖掘数据价值，促进设计、生产、物流、仓储等环节的高效协同，以大规模定制为导向，建立满足消费者需求、能够快速有效反馈的生产运营管理体系，加快转变制造业发展模式。 四是培育一批工程技术服务企业。面向重点行业智能制造单元、智能生产线、智能车间、智能工厂建设，通过示范推广、技术对接，引导企业应用先进技术和智能装备，推进存量装备智能化改造，促进企业智能制造水平。

聚焦平台赋能，推动行业数字化转型。制造龙头企业、ICT龙头企业、互联网平台企业，引导平台通过完善运行机制、共享数据资源，根据企业特点和运营方式选择不同的角色、重点和方式，推动重点行业数字化转型。特定行业。 一是加快建设自主可控的数字赋能平台，推动工业互联网平台在重点行业推广应用。培育壮大跨行业、跨领域、具有国际竞争力的工业互联网平台和多个行业级、区域级、企业级平台，加强特色工业互联网平台和应用系统建设，促进融合发展先进制造与互联网创新。二是推进工业互联网关键资源和工具共享，加大投入，服务好中小企业，依托工业互联网平台资源，降低中小企业数字化门槛。分类、分库建设涵盖企业、行业、产品、市场、研发等数据资源的数据模型库、软件工具库、行业信息库，促进数字资源协同对接。支持面向中小企业开放设计制造能力，鼓励中小企业发展供需对接、集成供应链、产业电商、众包众筹等应用，搭建平台和中小型企业通过大企业。以平台两轮驱动为驱动，推动产业链不同环节良性互动发展。支持行业APP创业创新，不断丰富行业技术软件应用解决方案。三是培育一批基于数字平台的虚拟产业集群，充分挖掘全社会创新创业资源，依托软硬件开发、人工智能、大数据应用分析、网络安全等竞争优势.，以构建全新的工业操作系统和工业APP架构为核心的核心智能服务生态系统将逐步形成大中型企业各具优势、竞争创新、分阶段发展的数字化产业格局，并培育新的数据驱动增长点。

聚焦生态建设，推动园区数字化转型。产业园区是产业发展的重要载体，在引导产业集聚、推进体制改革、改善投资环境等方面发挥了重要作用。传统工业园区普遍面临管理效率低、配套服务薄弱、运营模式落后等问题，难以有效服务产业发展，难以形成产业集聚效应。以园区数字化转型带动各类产业平台融合升级，是转变传统生产方式、组织方式、管理方式的基本路径，是驱动传统产业数字化转型的重要支撑。推进园区数字化建设，建立以园区管理运营平台为核心、以产业服务平台为核心、以大数据运营平台为支撑的智慧园区，不仅能有效服务于传统企业，全方位推动相关新动能培育，营造良性循环数字生态。一是完善园区数字化基础设施建设，运用数字化手段对园区的规划、设计、建设和管理进行管理。通过信息技术和各种资源的整合，“智慧”渗透到园区建设运营的方方面面。细节可以多层次分析园区整体数据，提升园区智能管控和服务水平；二是围绕企业发展要求和人才精神需求，着力推进产业集群、产业园区、小微园区、特色专业。小城镇数字化转型等，完善和推进产业园区数字化服务平台应用，加快探索形成一批促进产业升级的大数据解决方案，建设一批示范性数字小微企业园区；三是瞄准园区企业数字化转型的共性。在原有公共平台的基础上，加强政府、企业、高校、金融机构和中介机构的密切合作，开展基础共性技术研究，完成集人才培养、应用示范、一体化的支撑体系检测认证等环节可以有效降低中小企业的数字化成本。

推动传统产业数字化转型的对策建议

加快构建高效的数字技术供给体系。要加快建设一批数字经济创新平台载体，提高技术创新水平，特别是原始技术和基础理论研究创新水平。培育和建设一批优势特色学科和专业，加强人工智能、大数据、云计算等数字技术基础研究。聚焦未来网络、边缘计算、泛在人工智能、泛在信息安全、无障碍感知互联、智能制造和机器人等重点领域，整合全球人才和平台资源优势，加快与世界顶级科研机构和人才的合作teams, and start "Stuck neck" technology research, organize and implement a number of major scientific and technological research projects and demonstration application projects, promote original research and development and integrated innovation of digital technology, and strive to achieve some original and iconic in the fields of artificial intelligence, integrated circuits, and industrial software. Innovation results. Give full play to the main role of enterprises in technological innovation, support enterprises to build high-level enterprise technology centers with industry influence, and guide enterprises to actively participate in the national digital economy "stuck neck" technology research, large scientific projects, large scientific equipment construction and international National standard formulation.

Strive to solve the shortage of digital innovation talents. The first is to clarify the ability and quality standards of digital innovation talents. On the basis of fully considering the needs of enterprises for talent capabilities, make regulations on the professional capabilities of digital skilled talents at all levels and cross-border capabilities such as business operations and risk management, promote the integration of digital professional and technical talents with various traditional industries, and improve the ability-based The professional level design of the level of digital skilled talents indicates the growth path for digital skilled talents. The second is to deepen school-enterprise cooperation and government-enterprise cooperation. Through the construction of corporate universities and corporate training bases, colleges and universities are encouraged to open corresponding training courses according to market talent needs. Development and other methods lay a solid foundation for cultivating "digital craftsmen" who are both proficient in information technology and familiar with business management. The third is to stimulate the role of third-party organizations such as industry associations, training institutions, and consulting companies in the cultivation of digital skilled talents, and appropriately hand over qualification assessment, continuing education, international exchanges and cooperation to third-party professional organizations, and promote government regulation and industry Regulate the formation of an effective combination of digital skills talent training system. The fourth is to actively create a good environment, explore efficient and flexible policies for talent introduction, training, use, evaluation, incentives and guarantees, and optimize the talent introduction and training environment.

Strengthen policy support for the digital transformation of traditional industries. Optimize government services and improve policy accuracy, so that the government can truly become the "back-end server" for digital innovation in traditional industries. It is necessary to coordinate, study and formulate policy opinions and supporting policies to promote the digital development of traditional industries, integrate fiscal and taxation, finance, talents, land, factors and other policy forces, and make every effort to promote the digital transformation of traditional industries. In terms of fiscal and taxation support, it is necessary to strengthen the coordination of special fiscal funds, guide fiscal funds at all levels to increase investment in the digital transformation of traditional industries, and strengthen support for major platforms, major projects, and pilot demonstrations in the digital economy. Explore the establishment of digital development funds for traditional industries, and promote government industrial funds at all levels to cooperate with social capital to establish investment sub-funds related to digital economic development in accordance with market-oriented operation methods. Actively implement the tax support policies for software and integrated circuits in the digital economy, and the policies for the first set of major information technology equipment (first use of software systems) to ensure that the policies are effective. In terms of talent elements, it is necessary to improve the talent incentive mechanism, support the pilot projects of equity incentives and rewards for the transformation of scientific and technological achievements, and encourage relevant enterprises to use options and equity incentives to attract leading talents and teams. In addition, strengthen the optimal allocation and key guarantee of land use, energy use, emissions, innovation and other factors in the digital transformation of traditional industries.

Actively deploy next-generation information infrastructure. Digital facilities represented by 5G, artificial intelligence, industrial Internet, and the Internet of Things are becoming an important part of the country's new infrastructure. Faced with the low-latency, high-reliability, and wide-coverage industrial network requirements of enterprises, it is necessary to speed up the upgrade of new-generation information networks such as 5G and IPv6, strengthen the layout of new information infrastructure such as the Industrial Internet and cloud computing, and promote the intelligent transformation of traditional infrastructure. . The first is to accelerate the pace of 5G deployment and commercial use, make overall plans for network layout and base station construction, and promote the deep integration of 5G with industrial Internet, big data, and artificial intelligence to form a demonstration effect for typical industries and enterprises; the second is to speed up IPv6 in the field of industrial Internet. Scale deployment and application, support typical industries and key industrial enterprises to carry out industrial Internet IPv6 network transformation, and improve the carrying capacity and service level of the Internet; the third is to encourage operators to optimize network dedicated line construction and simplify access for industrial enterprises, especially small and medium-sized enterprises procedures to further reduce the tariff level.

评论

[1] iResearch: "2018 China Smart Home Industry Research Report", online time: September 23, 2019.

[2] Liu Yuying: "The average production efficiency of China's 305 intelligent manufacturing demonstration projects increased by 37.6%", China News Network, 00002&wfr=spider&for=pc, online time: September 23, 2019 .

[3]]China Academy of Information and Communications Technology: "White Paper on China's Digital Economy Development and Employment (2 0 1 9）",.

[4]Chen Kangliang: "Ministry of Industry and Information Technology of China Officials: China's Industrial Internet Development Enters the Fast Lane", China News Network, online time: September 23, 2019.

[5] "Huawei: 2019 Industry Digital Transformation Methodology White Paper", ml?from=groupmessage&isappinstalled=0, online date: September 23, 2019.

[6] China Academy of Information and Communications Technology: "Cloud Computing Development White Paper (2018）", online time: September 23, 2019.

[7] CCID Think Tank: "Prospects for the Development of the Integration of Industrialization and Industrialization in China in 2018", w w.doc in.c o m/p-2182554106.html, online time : September 23, 2019.

参考文献

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Xu Mengzhou, Lv Tie, 2019, "Digital Economy Leading Market Construction: Supporting Mechanisms and Practical Strategies", "Learning and Exploration", No. 7.

Luo Min, Li Liangyu, 2015, "Business in the Internet Age

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Wang Jici, 2011, "Observation and Reflection on the Phenomenon of China's Industrial Parks", "Planners", No. 9.

Lu Tie. The trend and path of digital transformation of traditional industries [J]. People's Forum·Academic Frontier, 2019(18):13-19.