如何在笔试/面试中回答数据分析场景相关的问题？

数据分析师面试_业务分析师_如何将数据分析场景与企业业务分析结合起来

问题是关于学生的，但是学生和没有数据分析经验的想做数据分析工作的人可以阅读以下内容。

笔试/面试中与数据分析场景相关的问题如何回答？分三步：

第 1 步：确定您遇到的场景类型

企业数据分析场景可分为以下几类：

业务数据分析：指与收入、销售额等业务活动相关的数据分析；

销售数据分析：指与销售活动直接相关的数据分析，如销售收入、销量、销售单位产量等。与业务分析不同的是，销售分析的粒度更细，频率更高，要求更快速度;

客户数据分析：CRM分析，是指对客户产生的相关数据如客户购买金额、购买频率、购买偏好等进行分析；

营销/市场数据分析：指对企业营销/营销活动的启动、反馈和效果相关的数据分析。运营分析可归入该类或产品类；

产品数据分析：对单个产品进行数据分析平台运营分析师，包括实物产品和服务产品（互联网产品也归类为服务产品）；

财务数据分析：这个好理解，但我不解释（其实是因为我自己也不懂……不敢误导）。

其他数据分析：人力资源数据分析（如出勤率）等不能归入上述类别。

确定场景后，进入第二步：明确分析目标

不同场景的分析目标不一致：

运营数据分析：监控企业的运营，目标是发现企业经营活动中的问题，主要关注销售/销售的整体时间序列变化、区域分布、整体和单点变化原因;

销售数据分析：目标是保证销售任务的完成，监控销售效率低下的原因，提出解决方案，主要关注时间进度、滞后原因、单产销量；

客户数据分析：目标是深入了解客户，典型的方法是RFM模型；

营销/市场数据分析：目标是了解投放效果，优化投放计划，提高投放效率。重点主要是ROI相关的指标；

产品数据分析：综合前几类分析的内容，分析目标集中在某个产品上；

财务数据分析，其他数据分析：省略。

目标明确后，最后一步就是搭建分析系统

每个场景的内容看似复杂，但记住两个核心就可以推导出所有的分析点：

核心一：大部分分析是针对三个对象进行的：人（内部人员和客户）、财务（收入、支出）和事物（产品、服务）。所有基本分析指标都可以由单个对象或对象之间的组合来确定。

示例：在电话营销团队开发新客户的分析指标中，最重要的指标有：团队销售额（财务）、团队新客户数（人）、人均销售额（财务/人）、重点产品销售金额（物料+财务）、重点产品销售订单（物料）、任务完成率（财务-实际发生/财务-预估）等

核心2：在分析过程中处理指标时记住八个词：变化、分布、比较、预测

变化：指标随时间的变化，表示为增加量（同比、环比等）；

分布：不同层次的指标表现，包括地域分布（省、市、区/县、店/网点）、用户群体分布（年龄、性别、职业等）、产品分布（如MZ）和GSM）等；

对比：包括内部对比和外部对比，内部对比包括团队对比（A、B团队单位产销量对比等）、产品线对比（ARPU、用户数、收入对比） MZ 和 GSM）；外部比较 主要与市场环境和竞争对手进行比较；这部分与分布有重叠，但分布更用于找出好坏，而比较更侧重于找出好坏的原因；数据分析培训 p>

预测：根据现有情况，估计下一个分析周期的指标值。

两个核心内容叠加在一起平台运营分析师，分析体系基本建立。

但说实话，各种类型的数据分析远不能用这几句话概括，每种类型都能说明很多……这个答案的主要目的是启发主题和那些有与主题相同的需求。人们建立系统的思维方式和愚弄面试官仍然有用。如果有需要深入了解其中一种类型，欢迎讨论。