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时间：2022-05-26 10:00:42来源：网络整理
概括：
针对参数化产品族优化设计中难以解决的问题，提出了参数化集成优化设计模型及求解方法。(1)提出了一个参数化的产品族集成优化模型。在分析了产品族优化设计的分类方法后，基于在现有产品实例的基础上形成产品族的思想，提出了集成的产品族本文的优化模型和解。是本文的主要研究思路。（2)产品族的多目标优化设计解算法研究。在不考虑常见的基础上平台，根据不同的产品性能要求，产品家族的系列产品都是单独优化设计的。建立了产品的多目标优化设计数学模型，基于非优势排序遗传算法求解。主要研究多目标优化求解过程。介绍了中间约束处理方法、渐进约束处理方法，并通过实例进行了研究参数化产品族智能优化方法与应用，是产品族集成优化解决方案的基础。(3)研究平台变量取值未知的产品族的优化求解算法。指定平台变量的值，让平台变量与可调变量交互，并行演化，从而实现产品族整体性能的优化。在没有通用平台的产品族优化的基础上，确定平台变量，求解遗传算法最优排序的求解方法，包括染色体的编码方法、交叉变异方法、等式约束的增量处理方法参数化产品族智能优化方法与应用，以及实例的研究。（4)参数化产品族集成优化设计算法研究。将每个性能目标视为一个等同于一般性的优化目标，建立多平台参数化产品族集成优化模型，并提出模型求解方法.
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