数字经济展现出发展的新动能和新引擎(图)

世纪之交，千年更替的前20年，以信息化、智能化为核心的第四次工业革命席卷了前所未有的局面。上一轮科技和产业革命提供的产业动能不断减少，新的经济形态和发展模式逐渐形成和演变，世界主要制造大国齐聚一堂，将智能制造提升到国家战略高度。

特别是在当前百年变局、疫情叠加的背景下，数字经济展现出顽强的韧性，有效对冲疫情冲击，成为推动新动能新引擎经济高质量发展。近年来，基于智能制造和工业互联网的新型工业数字基础设施经过大量理论和实践探索，在数字经济与实体经济深度融合方面发挥了重要作用。

自2015年国务院发布《中国制造2025》以来，相关政策密集出台，为制造业智能化发展奠定基础。 2021年12月印发的《智能制造发展“十四五”规划》提出，“到2025年，70%的规模以上制造企业基本实现数字化联网，智能制造装备和工业市场满意度软件将超过 70% 和 50%。” 《智能制造发展“十四五”规划》在转型升级、供给能力、基础支持等方面给出了明确的量化指标，充分体现了国家政策层面对智能制造发展的重视和重视软硬件。此外，全国大部分省市在各自的“十四五”规划纲要中都有与智能制造软件产​​业相关的内容。

在我国高质量发展政策、数字经济崛起、人口红利消退、劳动力成本上升、新一代信息技术、智能制造业进入加速发展阶段。

2011 NetScape 创始人 Marc Andreessen 说过：软件吞噬世界！另一个是 C++ 语言的发明者 Bjarne Stroustrup 说的：人类文明运行在软件之上。

确实银行智能化发展趋势，数字位（软件）的海洋似乎是当今世界的主题。越来越多的人认为，软件定义世界，软件定义一切银行智能化发展趋势，软件将成为各行各业的核心基础设施和产业逻辑。

数字位的海洋——软件，什么定义了制造？

软件是智能制造的灵魂。

智能制造软件是工业技术知识和流程的程序化封装和重用。其目的是优化生产并增加工业品的价值。智能制造软件面向与工业产品全生命周期（设计、生产、实验、使用、保障、交易、服务等）相关的业务场景需求，封装知识、最佳实践和技术诀窍在工业产品及相关技术工艺中投入应用。

智能制造软件是典型的高端工业产品，主要由工业技能组成。智能制造软件的开发是一门结合工业常识和“Know-how”的专业知识。没有工业常识、没有制造经验、只学过计算机软件的工程师是无法创造出先进的智能制造软件的。

我国智能制造软件发展仍处于起步阶段，供给能力仍不足，而国外产业龙头正在加速建设和推广，给我国智能制造软件发展带来竞争压力这既是挑战也是机遇。

3月17日，海笔研究院、中国软件网、中国软件行业协会联合发布了《2022中国智能制造软件市场调研选型评价报告》。报告指出，2021年我国智能制造软件市场规模为14.38.7亿元，预计未来五年将保持高速增长，年复合增长率为17.4%。年达到3202.2亿元。此外，报告还从企业的品牌能力、产品能力、技术能力、服务能力、安全能力、价值能力六个维度构建了数字化选品评价认证模型，并对以智能制造为特色的软件提出建议。各种制造商。评估。

报告采用“基于生命周期的聚类分析法”将智能制造软件产​​品分为以下四类，分别从市场规模、本地化、应用痛点分析、技术关注度等角度进行分析智能制造软件做了详细的分析。

1.研发设计

2.制造

3.管理

4.运维服务

在四类智能制造软件中，研发设计软件增速最快。 2021年市场规模为1.48.2亿元，约占整个智能制造软件市场的10.。 @>3%，未来还会继续增加。预计2026年达到24.9%，年复合增长率40%，达到近800亿元。这一市场的快速发展主要得益于“芯片等高端电子元器件的发展”、“数字孪生”、“年租模式的兴起”和“本土化”，显着提升了市场容量.

制造软件的市场表现“比较满意”。 2021年市场规模7.29.4亿元，约占整体智能制造软件市场的一半，未来占比将小幅下降，预计年复合增长率为1< @5.未来五年5%，2026年达到1499.3亿元。

以ERP为代表的运营管理智能制造软件是四大类产品中的“红海市场”，规模增长缓慢，厂商竞争激烈。 2021年运营管理智能制造软件市场规模为4.84.9亿元，约占整个智能制造软件市场的33.7%，且将继续下滑未来。预计未来五年年复合增长率7.1%，2026年达到6.83.2亿元。

作为四大智能制造软件中的后起之秀，运维服务也表现不俗。 2021年运维服务智能制造软件市场规模76.3亿元，约占智能制造软件整体市场<@5.3%，年复合增长率预计未来五年为23.9%，2026年将达到近2.22.6亿元。

本报告的一大亮点是对智能制造软件未来发展趋势的三点展望。无论是智能制造软件产​​业链上游的基础软硬件厂商，还是产业链中游的四大产品开发商，甚至对于产业链下游的解决方案、系统集成商和终端用户，这无疑会给他们的产品开发和服务转型带来很大的启发。

首先，轻量化、低成本、易维护的核心价值观和企业客户的需求促使智能制造软件向SaaS方向发展。随着市场教育、用户安全顾虑、数据分析速度等阻碍SaaS的障碍逐渐被消除，以及“东西方计算”等政策引导，以及云计算知识的逐步普及，越来越多的用户正在从“抗云”“主动云迁移”。

其次，产业链协同将成为智能制造软件的发展方向。产业链协同是通过整合产业链上下游，最终解决整个产业链的供需匹配问题。产业链协同场景包括产业链研发协同场景、产业链制造协同场景、产业链采购协同场景、产业链仓储物流协同场景等。报告显示，至少30%的顶级智能制造软件厂商已经知晓对此市场的转变并积极应对。 2022年，智能制造软件厂商需要将注意力从“企业内”转向“企业间”，抢占产业链协同市场。

第三，设计仿真、云原生、低代码、AR/VR/MR的融合正在赋予各类智能制造软件新的能力。随着企业数字智能服务市场的兴起和新技术的不断涌现，智能制造软件的产品能力正在发生一些变化。

设计仿真融合为研发和设计软件赋能。研发设计领域最具代表性的CAD和CAE正在趋同，这种情况在未来会越来越普遍。 CAD与CAE的融合意味着仿真是预先定位的，可以大大提高设计与仿真交互的时间成本。为客户提供统一的建模和仿真环境，消除两者之间的界限，将成为未来厂商的发展方向。 Ansys、Dassault等国外巨头纷纷推出相关产品。

低代码/无代码技术为制造软件赋能。 2019年出现的低代码和无代码技术正在重塑各个领域的软件产业，尤其是制造业的智能制造软件。 MES、QMS等制造软件厂商正在加大低代码和无代码技术的引入，试图将非核心功能分离成独立的产品。对厂商丰富产品线，企业用户降低软件使用成本，吸引技术融资，大有裨益。

云原生技术赋能业务管理软件。运营管理软件主要由ERP、CRM、HRM、财务软件、OA等组成。这些软件的云化程度比较深，已经进入了比较成熟的应用阶段。云迁移在这个领域很常见。报告发现，业内多家领先厂商已将云原生技术作为战略方向，希望借此机会拉开与竞争对手的差距，通过“微服务+容器”构建数字化基地，结合行业最佳实践建立自己的核心竞争力。

AR/VR/MR技术赋能运维服务软件。如何在数字化环境中将人、体验和业务结合起来，不断创造更好的用户体验，成为企业关注的重点之一。 AR/VR/MR技术的沉浸式交互方式可以给制造业用户带来全新的体验。应用场景包括AR设备管理、AR训练、AR巡检、AR远程诊断、VR训练。报告指出，2022年，更多智能制造软件厂商将尝试将AR/VR/MR技术应用到制造业的运维服务场景中。