京东有时候刷单基础篇：不鼓励不支持刷单，请营造良好购物环境

以下内容来自网络。在这里，我们只分析现象。我们不鼓励也不支持订购。请营造良好的购物环境。

案例（来自网络）：

只记得京东上市前，小二让我做生意，扣3%。既然上市了，就不能这么明显了。怎么做？你赚100w，我给你4w回来。自营更狠。数十万只眼睛不眨眼。不知道现在行情怎么样，别问我在做哪家店，反正是TOP，小二知道也不好。这个市场还是被抓到了，我只能哈哈！

中国目前的电商环境不好，刷单是一个无法回避的问题。京东的品牌组、硬播、商务舱都在测试后亏了不少钱。回到起点，依然是刷单成本最低的。当然，这也是分类的。，我只根据我自己的经验说话。今天就来说说刷机的基础知识，因为有时候京东不是为了排名流量，但是到了那个级别自然就知道原因了。

不管是京东还是淘宝还是其他平台，换个角度考虑，为什么要排名？这很简单。你的产品好，买家喜欢，平台可以赚钱。这是一个很好的产品。所以淘宝上流行的持续增长刷法是绝对可行的。基本原理是尽量模拟一个真实的、持续增长的产品，给系统一个假象——【这是个好产品】。

原理很简单。回到每个平台。既然是模拟好产品，每个平台都会关注不同的权重，比如好评率、停留时间、客单价、销量、收藏量等等。

对于京东来说，目前的销量权重无疑是第一，品类排名默认是销量排名，但是这里要注意：京东7.8月份开始改版，部分品类被释放。综合排名，我随便翻了一下。男女鞋和部分服装品类已经综合排名。这是一件好事。京东亏了这么多年，现在开始往更健康的方向发展，不过还需要一段时间和过程，综合排名的加权销量还是第一，不然这么多商家买了几十万一个产品的产品，他们将无法去京东总部。接下来发生的事情取决于每个人。

销售权重最大，但不是销售。当然，我曾经为了完成二级表演而刷了几十万，几天就冲到了第一页。不过，有个前提，就是小二把目光移开了。我不敢试现在单次销售有多少重量。被抓住是不值得的。请记住：不要太明显！

所以现在刷单的主流方式还是以销量和客户单价为主。买几件，京东就赚钱了。你的客户这次会买1000个相同的产品，其他人会买500个。你说京东在哪里赚钱？多少钱？用商人的思维做京东很简单。刘强东是一位成功的商人。作为一个商人，他很容易相处，只要有兴趣，他什么都可以谈。

除了销量和客单价这个公认的权重，京东还有一个很容易被忽视的权重，那就是买家下单。我已经测试过，每 10 次评估发布一个帖子比简单的评估更有效。当然，总权重不是很大，这也是为什么每个人看了几十条评论都能排在前几名的原因。销售权重最大！至于其他，停留时间、收藏数量等权重不一。我很懒，没有系统的测试。我只专注于最重要的重量来征服世界。要想利益最大化，就必须执行和测试，测试适合自己品类的刷法。

销量的权重有一个时间周期。京东的排名每晚10:00更新，系统重新计算，以结算顺序为准。请记住，这不是销量。品类排名的销量一般是7天内计算，关键词是每天计算，所以我们一般需要在7天内确认收到订单，才能达到最大效果。

目前我知道的比较好的刷机方法一般有两种。一种是刷几天，然后在某一天确认收货。这种刷法特别适合品类排名。我一般用第一天刷，两天确认收货。排名的提升每天都能看到，而且是可控的，被抓的风险也很低。

同样，不要太明显地刷订单。如果你有钱，你可以下订单。如果你没有钱，你仍然需要改变你的IP。您可以自己更改IP工具和淘宝。有实力就做品类排名。京东的客户很懒惰。2.3页的流量是第一页无法比拟的。. 如果没有实力做关键词排名店铺管控淘宝网销量评价管理规则，就刷关键词，两种收货方式中任选其一。一般的时间段是7天，也就是说无论你是做品类还是关键词排名，7天就够执行了。

新人会问，新店如何在没有流量的情况下测试产品，呵呵，看你的眼光！我没有太多远见，所以前期花了很多钱来推钱。到了后期，有了流量的基础就轻松搞定了。测试它很好。好在协会里卖。

在这里，我将教新店一种省钱的方法。使用店铺优惠券刷基础评价。将主页链接放在一个角落。到了500减300也不是什么大问题，可以省一个扣分，但是记得做一些基础的。评价不错，抓多了别怪我没提醒你，别用优惠券来排名，没多大意义。

招标只是一种方法，产品一团糟，没有核心竞争力。竞购京东是找死。京东的扣分不是每个人都能负担得起的。所以，新手们，听我哥的建议，在做流量之前给自己一天的时间看看。店面装修不达标，关系和闭环没做好。市场主力机型对比买不起，库存跟不上。

3.4、京东白条、淘宝华北交易风险及常用策略

据《证券日报》深入调查，这些中介机构往往收取不菲的中介服务费，通常为10%-30%，甚至更高。一些所谓的“中介”通过各种网络渠道发布消息，招揽愿意套现的用户，联系提供套现服务的商户。三方暗中合作，试图规避花呗和白条的风控，实现套现。

个人用户愿意套现--------中间商--------商户（刷单）

个人用户愿意套现--------机构--------商户（刷单）

个人用户愿意套现--------中间商--------商户（刷单）

常见的骗子通过蚂蚁花北和京东白条大致可以分为几类：

l 账户被盗，不法分子利用被盗账户套现；

l 骗取客户信息，申请蚂蚁华北、京东白条套现；

l 账户被借给他人，经常发生被用来兑现和还款的纠纷；

l 自行刷单赚取差价的套现行为；

l 配合中间人套现，防止个人信息被骗。

很多消费者参与花呗、白条套现后，结果就是无法套现，反而落入骗子设下的圈套。在打击套现方面，京东也有所动作。据了解，在这90笔订单中，京东的非法交易拦截系统拦截了95%以上的交易，打孔机已被公安机关带走。不仅如此，蚂蚁华北还严厉打击套现，清理了数千家涉嫌套现的非法商家。

案例一：京东白条“天网”系统精准识别“撞库”，保障客户账号安全

近日，京东金融“天网”风控系统预警发现，一名北京客户的账户在多个设备终端上登录。该账户多次下单购买实物订单并套现，均被“天网”系统预警拦截。在湖南为手机号码充值。由于该账号此前曾多次触发“天网”系统警告，案件已升级至反欺诈调查人员处理。调查人员立即拨打了被收费的电话号码。接电话的人听说是京东的。立即挂断后，这立即引起了京东金融风控团队的注意。

经查，该号码持有人为湖南男子。他是个电脑狂人。他利用黑客技术从某个网站窃取用户账号和密码信息，然后到其他网站进行撞库。这发生在这种情况下。实物订单被拦截转为手机充值企图，被白条的“天网”系统抓获。据了解，任何不法分子企图通过撞库登录和支付的行为，都会被“天网”风控系统检测到，并纳入敏感账户信息库。再次使用该帐户时，将自动跟踪该帐户。如果确认不是本人操作，白条风控将启动风控拦截。

以上信息来自公开渠道。

案例二：京东白条“天网”系统识破套路，坚决打击商业中介合作

炎炎夏日，京东商城第三方商户被监控，接连产生异常白条交易订单。出现异常的原因是，今年夏天，京东白条用户继续在其门店购买羽绒服。每个账号都买了几件，价格明显偏高。市场价。从门店监控来看，销量爆发式增长，大部分使用京东白条支付。这些异常行为也受到了“天网”系统的警告，引起了办案人员的注意。经查，第三方商户在网上发布介绍，提供合作提现服务，招募有提现需求的无良用户，

案例3：通过平台套现

以互联网上的QQ群为例，搜索“京东白条套现”这个关键词，就会出现很多这样的商家。而这些商家摆出京东套现、商品收藏等各种广告和策略，甚至联手极少数不良第三方卖家，为用户提供所谓的京东用假订单兑现服务。

更有什者，网络中介提供了所谓的强制开白条技术，要求这些安全意识较弱的用户提供身份证、银行卡等个人机密信息才能开通京东白条。作弊等

3.5、滴滴打车等企业交易风险

l 电商搞活动发行代金券，如何通过技术手段保证这些代金券不被黄牛抢走；

l秒杀活动，如果保证不被个人通过多个喇叭或工具自动杀死；

l 发放红包，红包可从现金中扣除。

如何知道是真人在访问您的网站，而不是机器或刷子；

据中国好声音《新闻晚报》报道，近日，海淀检察院批准逮捕了全国第一名通过“滴滴打车”软件套现的犯罪嫌疑人，涉嫌诈骗。肯定。

Chang的丈夫Tang是一名出租车司机。在拉客的过程中，他了解到自己可以通过领取滴滴打车券来赚钱。得知后，常某花钱买了别人的计费软件，学习了计费技术。随后，张某在滴滴打车平台注册了司机账号，领取平台发放的打车券，然后编造了打车交易的事实，然后将收到的券支付到自己注册的司机账户，最终完成了提现。 -通过提取现金退出过程。常某供认，短短几个月时间，他通过刷单非法赚了3万多元。

据办案检察官介绍，全国范围内互联网背景下新型犯罪行为的刑事先例并不多。本案是该国首例欺诈者被定罪并被判犯有欺诈罪的案件。

3.6、分机：百度贴吧风控

首先，如果用户要发帖，那么我们必须先有一个账号。那么第一步：注册一个账号。我们先假设大家都是好人，那我们就注册吧，没有门槛，随便填个东西注册个账号就行了。注册注册后，突然发现水手这么多，10个人里有8个人不是我们想要的用户。我们应该做什么？报名提高门槛！添加图片验证码。加了图片验证码吧？10个人中有5个人是水手。效果很好，但是还是不行，怎么办？验证码升级！图片变成短信验证码！现在10人中只有1人是海军，效果不错。让我们开始发帖吧！！

作为一个重视用户体验的产品，我们必须满足用户的需求。让用户发布他想要的任何内容。啊啊啊？这个帖子是怎么回事？《包小姐13XXXXXXXXX》包小姐是谁？不就是等警察叔叔来抓吗！我必须做一些限制。好吧，让我们过滤掉包女士三个字的帖子。嗯，效果不错，包小姐、李小姐、刘小姐又过滤了一遍。突然，该死的人们停止写作并开始发布色情图片。那这个呢？没关系，我们的技术很强大！来个黄色的图像识别吧……这样我们继续看，添加语义识别，添加文本分析，添加ocr识别，添加行为识别，添加人工审核。终于贴吧变成了现在的样子，可以过滤掉大部分假帖。

借用罗永浩的一句话，因为我们不断的努力，我们让世界变得更美好了一点。而已。

4、电子商务交易风险类型总结4.1、电子商务风险分析4.1.1、 Internet Risk 开放（拖库）

电子商务是以互联网为平台的新型贸易模式。其最大的特点之一是交易各方和合作伙伴必须通过互联网紧密结合，共同在互联网环境下进行商业电子应用。. 在电子商务环境中，商业交易必须通过Internet进行，Internet系统采用开放的TCP/IP协议，以广播的形式进行广播。容易受到计算机病毒和黑客的攻击，业务信息和数据容易被截取、拦截、密码测试和窃取，给企业的数据和信息安全带来很大威胁。巨大的损失。

4.1.2、 系统软件安全漏洞带来的风险（软件开发漏洞，无云网）

因为现阶段广泛使用的主流操作系统和数据库管理系统都是直接从国外进口的产品。核心技术依旧采用进口版。这些系统的安全存在诸多危害信息安全的问题，如系统漏洞。例如，Windows操作系统的漏洞和活板门不断在世界范围内引发“冲击波”和“冲击波”，风险极大。系统软件安全漏洞带来的风险主要来自操作系统软件和数据库管理系统软件的安全漏洞。操作系统软件处于硬件与上层应用程序之间的中间环节，可为网络系统、数据库、应用软件、和用户认证管理。没有系统的保护，就不可能有网络系统的安全，也不可能有应用软件信息处理的安全。由于操作系统是唯一接近硬件的基础软件，其安全功能是其他软件安全功能的基础；另外，数据库作为信息的集合体，是电子商务系统的核心组成部分，因为数据库的安全很大程度上依赖于数据库管理系统，而数据库管理系统是以文件的形式进行管理的操作系统下。因此，入侵者可以直接利用操作系统的漏洞窃取数据库文件，

4.1.3、来自社会的入侵风险（钓鱼网站）

电子商务很容易被社会不法分子通过互联网非法侵入。主要表现是黑客和病毒对电子商务系统的文件和数据的篡改和破坏，是一种社会和道德风险。黑客通过闯入其他人的计算机系统进行破坏。这些人利用了电子商务系统和管理中的一些漏洞。进入计算机系统后，破坏或篡改重要数据，窃取机密和资源，控制他人机器，擦除记录。设置后门会给电子商务系统带来灾难性的后果。计算机病毒是一组人为编写的程序，可以攻击电子商务系统的数据区、文件和内存，使计算机硬件出现故障，软件瘫痪。数据损坏和系统崩溃给企业和商家造成巨大的、无法弥补的损失。

4.1.4、电商自身内部监管漏洞带来的风险（刷单风险）

如果电子商务本身缺乏约束机制，权责不清，管理混乱，安全管理制度不健全。如果没有严格可操作的内部管理制度，当系统受到攻击或受到其他安全威胁（如内部人员的违规操作等）时，很容易造成实时检测、监控、报告和预警，并且，事故发生时，无法提供追踪线索和破案依据，即系统缺乏可控性和可审计性。

4.2、电子商务交易操作风险4.2.1、信用风险

传统商业交易一般使用手写签名或纸质形式的证明文件作为证明或确认商业交易的媒介。但是，以互联网为交易平台的电子商务形式，所有的商业交易都是在互联网上进行的，没有传统意义上的两方会面、谈判、协商、监督和签署文件。商业模式。某些技术手段是相互认证的，如数据加密技术、数字签名、数字证书等技术，保证电子商务交易的安全。在电子商务环境下，由于电子报表、电子文件、电子合同等无纸化媒体的使用，无法使用传统的签名方式，所以辨别真伪存在新的风险。电子商务的成功取决于消费者对网上交易的信任程度，电子商务的信任风险本质上是网上交易的虚拟化造成的，首先是买家的信用风险。在网络中，个人可以任意伪造信息，可以伪造假信用卡骗取商品卖家。这给卖家带来了风险。然后是卖方的信用风险。由于信息不对称，消费者不可能完全掌握商家的商品信息。销售者的产品信息不完整或不准确，或销售者过度诱导消费者，从而误导消费者购买；此外，卖方单方面违约。未能执行交易也可能导致买方蒙受损失。因此，电子商务应用过程中遇到的信用风险问题是一个值得关注的问题。

4.2.2、法律风险

电子商务在交易过程中存在法律风险。由于电子商务是在网络之间进行的，所以电子商务交易可以看作是无纸化交易，是一种虚拟环境下的交易。目前，对这些虚拟交易的法律监管并不完善。，这些问题使得电子商务认证、交易存在不受法律保护的风险。此外，电子商务贸易还存在知识产权风险。互联网是一个开放的平台，资源在互联网上的传播是顺畅的。网络资源共享减少了对具有知识产权的资源的保护，可能带来电子商务交易中的知识产权纠纷等法律风险。

4.3、风险控制对策4.3.1、加强技术保障，确保电子商务信息安全

鉴于电子商务依赖互联网平台开展的网络开放性特点，尤其是互联网系统采用开放的TCP/IP协议，对企业信息和数据安全构成极大威胁。如何保护企业的信息数据和重大商业秘密，是企业开展电子商务的重要技术保障和前提。只有高度重视电子商务的信息安全，才能保证其运行的安全，这就需要强大的技术保障。保障措施，不仅要制定完善的技术保障措施，还要严格执行制度，以确保电子商务信息的安全。例如：我们需要在企业内网和互联网之间添加防火墙，以防止黑客或计算机病毒的攻击。保护企业内部网上的机密商业信息数据。此外，利用现有的新型信息技术，将数字签名技术应用到电子商务的身份认证中，可以防止非法用户伪造身份，从而保证电子支付的安全，加强电子商务信息的安全措施。电子商务顺利发展的重要因素。技术支援。利用现有的新信息技术，将数字签名技术应用于电子商务的身份认证，可以防止非法用户伪造身份，从而保证电子支付的安全，加强电子商务信息的安全措施是一个重要因素为电子商务的顺利发展。技术支援。利用现有的新信息技术，将数字签名技术应用于电子商务的身份认证，可以防止非法用户伪造身份店铺管控淘宝网销量评价管理规则，从而保证电子支付的安全，加强电子商务信息的安全措施是一个重要因素为电子商务的顺利发展。技术支援。

4.3.2、完善内控体系

实施电子商务的商户应在内部管理制度中完善相应的规章制度，例如：制定制度来规范和约束员工的行为，并根据其工作的重要性确定制度的安全等级。制定相应的机房门禁管理制度。对于安全级别要求高的系统，应实施分区控制，限制人员进出与其无关的区域。操作程序应遵循职责分工原则，多人各司其职，不得越权；制定完善的系统维护制度，对系统进行维护。应采取数据保护措施。比如数据备份等。此外，制定人员激励机制也很重要，要建立人员聘用和解聘制度。及时对员工进行考核，制定奖惩制度，调动员工的责任感和工作积极性。

4.3.3、加强复合型人才培养

电子商务环境的实现是当今全球经济一体化和信息化时代的发展趋势。重视复合型人才的培养是电子商务成功的决定性因素。所谓电子商务复合型人才，是指要求电子商务管理人员不仅具备计算机知识，而且具备管理理论和商业、金融、法律知识。通过学习现代电子网络技术，培养电子商务管理人才，使经济、金融、法律、网络有机结合。对商业交易和金融活动的网络化和数字化有比较深刻的认识，加深对电子商务环境中风险的认识和防范。为了提高员工的

5、电子商务交易风控系统-需求分析5.1、业务问题

由于公司业务的发展，开发了类似信用卡的产品，如京东的白条、淘宝的花呗，旨在方便用户购物时的支付。本产品可根据用户的信用额度提供一定的资金，仅供用户在网站购物时使用。

信用：消费记录、信用报告、支付宝好友、余额宝

主要问题：

l 由于用户的信用额度是根据用户在网站上的基本信息、行为信息和少量外部信息（用户信用评分）来计算的，虽然可以给出一定的信用评分来标记用户是否可能违约. 但是，由于基础信息和行为信息本身可能被篡改和污染，用户的购物行为风险控制对于企业来说是一个非常重要的问题。

l 由于用户在很多网站上注册的账号和密码都是一样的，用户在A网站丢失的信息可能会被黑客盗取凭证。如果凭证粉碎成功，将会影响交易。

l 账户被盗，不法分子利用被盗账户套现；

l 骗取客户信息，申请蚂蚁华北、京东白条套现；

l 账户被借给他人，经常发生被用来兑现和还款的纠纷；

l 自行刷单赚取差价的套现行为；

l 配合中间人套现，防止个人信息被骗。

5.2、业务需求

·为解决两类问题，期望对用户订单进行分析，对触发规则的订单进行风险提示，紧急情况下直接拦截订单。（两步：先警告，后拦截）

o用户是否在常用IP下单--------三点一行

o用户是否在常用设备下单-----一个女生刷120部手机

o用户收货地址是否为普通收货地址-----快递单号生成器

o用户的接收手机号码是否为常用手机号码-----用户的手机是固定的

o用户最近有没有改过登录密码---------一般人不会改密码

o用户最近是否更改过支付密码---------一般人不会频繁更改密码

o 用户最近是否修改过手机号码 ----- 用户手机是固定的

o 订单是货到付款 ------------- 逃脱吗？

o订单中指定价格的商品数量是否达到门槛-----羽绒服刷牙，夏季

o订单中指定品类的商品价格是否达到门槛------

o订单总值是否达到一定阈值------------客户单价阈值

5.3、功能要求

o 系统，自动测定，输入输出简单。设置规则（由基本判断条件组成），查看列表

o 提醒（短信或电子邮件）触发规则的订单信息

o 实时拦截

5.4、数据准备5.4.1、网站用户行为数据

5.4.2、用户基本信息

如账户信息、收货地址、收货手机号

5.4.3、用户的订单信息、支付信息等

6、功能实现分析

1.用户支付订单，生成订单支付MQ（paymentInfo）

2.通过Storm程序消费订单MQ并处理订单

o订单处理需要依赖用户的历史数据，比如手机号、收货地址等信息，历史数据需要保存在Redis中

o订单处理需要读取业务人员配置的规则数据，需要设计表结构来存储规则信息

o在订单处理过程中，需要将实时订单分解成基础数据保存在redis中

3.将处理后的结果存入MySQL数据库

4.通过JavaWeb程序显示触发规则的订单信息，供业务人员操作处理

7、原型设计

产品经理原型设计

8、架构设计8.1、组织架构设计

1.从支付系统、日志系统、用户系统获取用户离线数据，保存到Hadoop集群，在Hadoop集群中处理数据提取基础数据。然后将基础数据存储在 Redis 中。

2.消息中心实时消费支付系统发送的支付订单信息，编写Storm程序处理实时订单信息。

3.storm程序的主要逻辑如下：

从数据库中读取业务配置的规则数据，从规则配置系统中可视化配置规则数据

验证订单不同维度的数据，并将触发规则的信息存储在数据库中

4.管理平台从数据库中获取触发规则信息进行处理

8.2、功能模块设计

数据采集​​模块省略，详见Hadoop基础

·离线数据处理模块省略，详见Hadoop基础

消息中心模块，省略，详见实时计算基础的Kafka增强

·Storm程序，负责定期读取规则并实时验证

· 数据模型，主要是规则模型，将用户配置的规则信息保存到数据库，将触发信息保存到数据库。

·报告系统，省略

8.3、数据模型设计8.3.1、condition_order_monitor

用户配置的规则信息，一条规则有多个条件

8.3.2、rule_order_monitor

分解订单的最小判断条件

8.3.3、paymentinfo_order_monitor订单信息

8.3.4、products_order_monitor 订单中的产品信息

8.3.5、trigger_order_monitor``rule_order_monitor 触发规则的订单记录

8.4、风暴编程

lKafkaSpout需要配置Topic来读取数据。

lPaymentInfoParserBolt，规则加载，验证

lSaveInfo2DB，触发信息保存

9、代码开发9.1、项目结构

9.2、OrderMonitorTopologyMain 驱动类

9.3、KafkaSpout 从 Kafka 读取数据

9.4、PaymentInfoParserBolt 规则已加载并验证

9.5、SaveInfo2DB订单信息和触发器信息被保存

9.6、OrderMonitorHandler 核心操作类