马云卸任演讲大数据时代又来了，你准备好了吗？

“很多人还没搞清楚PC互联网是什么，移动互联网来了，当我们还没搞清楚移动互联网的时候，大数据时代又来了。” - 马云的辞职演讲

大数据已经应用到各行各业，发挥着不可替代的作用，创造着不可估量的价值。然而，随着时代的进步，市场上数据分析人才的缺口已经很大。调查显示，近60%的企业建立了数据分析部门，超过1/3的企业将大数据分析应用到了日常运营和销售中。那么究竟什么是大数据分析？

大数据分析是指对海量数据的分析。大数据可以概括为 4 个 V，即 Volume、Velocity、Variety 和 Value。

大数据是时下IT行业最火的词，后续围绕大数据的商业价值使用数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等逐渐成为业内人士关注的利润焦点正在争夺。随着大数据时代的到来，大数据分析也应运而生。

大数据分析可以分为两个方面：大数据和分析。大数据和大数据分析不是同一个概念。如果没有数据分析，再多的数据也只能是一堆存储维护成本高、无用的IT库存。目前，很多企业对大数据的理解存在偏见。他们盲目关注大数据的收集，未能有效利用收集到的数据。或许只是简单的绘制图表得出表面结论，很难理解数据的深层价值。深入挖掘。

关于大数据分析的具体含义

1、大数据分析可以让人们对数据产生更好的解释知识产权大数据分析，而预测分析可以让分析师根据可视化分析和数据分析的结果做出一些预测性的推论。

2、大数据分析和存储以及数据管理是数据分析级别的一些最佳实践。通过特定的流程和工具分析数据，保证了预定义的高质量分析结果。

3、无论用户是数据分析领域的专家还是普通用户，唯一能作为数据分析工具的工具就是数据可视化。可视化可以直观的展示数据，让数据自己表达，让客户得到理想的结果。

4、大数据不再像往年那样虚幻，但现在最重要的是分析大数据。只有经过分析的数据才能为用户带来最重要的价值。

目前大数据分析存在三个问题

数据存储问题：随着技术的不断发展，数据量从TB增加到PB、EB。如果仍然采用传统的数据存储方式，势必会给大数据分析带来很多不便，这就需要用到数据存储。动态处理技术，即随着数据的规律变化和显示要求，对数据进行非周期性处理。同时，大量数据无法直接存储在传统的结构化数据库中。人们需要探索一种适合大数据的数据存储方式，这也是当前亟待解决的重大问题。

分析资源调度问题：在大数据产生的时间点，数据量难以计算。这是大数据的一大特点，不确定性。因此，我们需要建立动态响应机制，合理配置和调度有限的计算和存储资源。此外，如何以最小的成本获得最理想的分析结果也是需要考虑的问题。

专业分析工具：在发展数据分析技术的同时，传统的软件工具已不再适用，需要定制适合海量数据的专业工具来满足大数据分析的需求。如果这些问题得不到解决，大数据的发展在不久的将来就会进入瓶颈期知识产权大数据分析，甚至可能会有一段时间的滞留，无法继续对经济发展起到推动作用。

作为国内较早进入大数据分析领域的高新技术企业，博明信德已获得多项大数据分析相关技术专利和应用场景，赢得了用户的深度信任和广泛好评，应用效果显着。