《大数据技术在企业管理中的应用》Word格式

《大数据技术在企业管理中的应用》封面为Word格式，可编辑，目录精心编排。您可以放心阅读。欢迎下载！文件信息 文件编号：Wen-05CEU6（自定义文件号） 文件名称：大数据技术在企业管理中的应用.doc 文件格式：Word（*.doc，可编辑） 文件字数：4787字，（不计页数 文字等作为页眉、页脚和版权声明） 文件主题：这是“管理或人力资源”中关于“企业文化”的参考样本 文件适用：作为经济管理、经济与管理学科、撰写学士论文、本科毕业参考文献论文或发表的期刊和初级职称的评价；可作为写作参考，解决学术论文的写作、格式等相关问题。本文档仅供学习交流，请勿用于商业用途。大数据技术在企业管理中的应用目录 增强企业诚信和危机意识 《信息化建设》（月刊）创刊于1998年，由工业和信息化部、浙江省经济和信息化委员会共同主办面向公众发行的综合性科技月刊。本刊以宣传推广政务系统政务信息化建设经验和介绍建设成果为重点，全面报道国内外信息化建设现状和信息化发展趋势；深入解读国家信息化建设政策、法规和标准；及时跟踪信息 是工信部指导全国电子政务建设和信息化建设的权威刊物。随着移动互联网、云计算、在线社交媒体、共享经济等的快速发展，数据的爆发式增长，大数据时代已经到来。

大数据正在逐渐影响人们的思维方式和价值取向。对于企业而言，大数据从根本上改变了企业的性质、组织结构、商业模式和决策过程。大数据已成为企业的基础战略资源，在帮助企业及时发现市场需求变化、预测行业发展趋势、提高产品或服务研发效率和经济效益等方面具有不可估量的潜在市场价值。正如《大数据时代》的作者维克多·迈尔教授所说，大数据正在开启一个重大的变革时代。一旦世界数字化，只会有企业想不到的事，而信息化不了的事。大数据时代，突如其来的危机无处不在。本文从企业数据管理的基本内涵和应对数据管理的基本对策分析了大数据的利用策略，力求为企业大数据管理提供参考和启示。企业数据管理的基本内涵 大数据时代的数据处理有三大变化：一是处理全息数据而不是随机样本；一个新世界；三是数据因果关系的重要性正在被数据之间的相关性所取代。笔者认为，结合以上变化，在大数据时代，任何企业都必须具备足够强大的大数据管理能力，才能在激烈的市场竞争中生存和发展。大数据管理能力主要包括以下四个基本能力。数据采集​​能力 拥有强大的数据采集能力是企业使用大数据的先决条件。 “什么是有用的数据”和“在哪里可以找到有用的数据”是企业数据采集能力的重要体现。

有针对性、有针对性地从网络虚拟平台、企业组织内部和外部公众以及其承载的信息中收集与企业发展相关的各类数据，是所有企业数据决策的出发点和基础。数据分析能力 大数据的特性决定了大数据是全数据而不是样本，是数据的大集合。数据分析的意义在于通过对海量数据的判断和分析，筛选出包含企业重要决策信息的数据。数据给每个企业的机会都是平等的，而数据背后承载的信息并不是每个企业都能洞察和把握的。善于为企业捕捉和利用数据背后的有价值信息，是企业整合数据的真正能力。数据集成包括数据重用、重组、扩展等。如何让数据发挥“1+1>2”的作用，考验的是企业的数据集成能力。在数据分析的基础上，进一步挖掘其内在的深层关联性、因果性和必然性，决定了一个企业能走多远、走多远。因此，收集数据固然重要，但比收集数据更重要的是一套能够最大化数据价值并重用数据的集成能力。数据利用能力 数据收集、分析和整合的最终目的是应用，即实现数据价值的能力。一旦确定了数据的应用方向，如果不能及时或正确地应用到企业的各项业务运营中，有用的数据很快就会成为过去式。因为数据使用能力体现了企业的决策机制、管理灵活性和跨界力量。

数据的价值甚至迫使公司改变其现有的商业模式。树立大数据思维的概念 大数据思维是一个概念，一个多角度多维度看待问题的概念。甚至有学者认为，大数据时代最重要的不是大数据，也不是技术，而是大数据思维，因为直觉判断和经验估计在与数字分析的竞争中一次又一次输掉。企业管理者对数据管理要有紧迫感和危机感，增加数据的重要性和敏感性，树立“用数据说话、用数据管理、用数据做决策、用数据创新”的理念思维方式。只有不断培养这种思维，有这种观念，才能未雨绸缪，谋划策略。纵观10年前的世界500强和现在的世界500强，一些落入沙子的企业不是被技术、资金和人才打败，而是被理念打败。思想的滞后导致企业的致命失败。根据西北大学凯洛格管理学院教授的讨论，大数据时代大数据战略思维的特点主要有：量化、跨界、执行和怀疑。世界本质上是由信息组成的，不量化就无法管理。量化意味着企业管理者在做出重要的商业决策时，要养成“怎么说数据”的思维习惯。跨界是指“一切都相关”的心态。管理者要逐步树立想象力，把看似无关的事物联系起来，充分发挥企业各个业务板块之间甚至企业之间的协同作用。创新商业模式，构建新的价值链，可以用一句俗话说的“猪身上出毛”来概括。

执行更多的是指创新模式坚持下去的决心。因为伴随大数据时代而来的企业创新在发展的道路上会遇到很多障碍，不仅来自硬件和软件，还有供应链、合作伙伴和政策问题。任何障碍都可能成为放弃的理由。在大数据时代，持久性尤为重要。怀疑批评精神是指对数据分析结果进行全面思考和深入研究，不盲目追随大数据，勇于实践，在实践中容忍失败和误区。连接已经成为企业的重要能力。工业时代标准化、集中化、集中化的组织方式必须向多元化、个性化、扁平化转变。通过连接力，组织变得更加灵活，因为市场和员工对市场变化高度敏感，组织对员工没有优越的形象，而是具有很强的亲密度。 “大”是指企业的人和价值链一旦聚合起来，就可以产生足够的能量，在市场上产生重要的影响。企业既是大象也是跳蚤，效率高、中心化，可以形成独立的系统。当目标出现时，几只跳蚤聚集在一起变成大象一起完成目标。当目标消失或达到目标时，跳蚤可以迅速分散，通过自身的优势和渠道寻找新的猎物。共生。即与外部投资者、合作伙伴、内部员工建立利益共享、风险共担的共生机制，汇聚智慧、共享成果、共同成长。组织不再是一个指挥部，而是一个开放的生态系统，强调“不受控制”，更注重关系管理、愿景领导和文化建设。

通过赋能和平台支持，让员工实现自我驱动、自我成长、自我成就；通过资源开放和产业间的相互合作，实现与合作伙伴的共赢；通过创新驱动、产业升级和变革管理为投资创造者创造价值。边界度。如果说前两者是关于组织的开放和协作，后者是关于组织的安全。鉴于大数据与企业管理的深度融合，组织的延展性和灵活性被无限放大，组织数据和信息的流动带来的信息安全问题正在成为很多人心中的“痛点”企业。近年来，谷歌、Facebook等互联网巨头的数据泄露事件频频发生。因此，作为企业，在准备拥抱大数据的同时，不要忘记在后方为数据和信息安全一块块筑起一道无形的“长城”。制度体系需要涵盖数据规划结构、采集与开发、应用存储、范围权限、数据管理、备份保障等大数据在企业中的应用，使数据能够在一定的边界内流动，并在相关制度体系下产生商业价值。应特别注意对运营数据、财务信息、客户信息等核心数据的保护。建立自己的数据收集平台。大数据是一个交互平台大数据在企业中的应用，是信息存储、信息交互、信息利用的平台。企业应尽快搭建和优化自己的大数据平台架构，合理区分数据采集、数据处理、数据分析、数据应用、数据管理等层次的功能和职责，实现海量数据的实时捕捉、深入的挖掘分析、快速的使用决策。

利用第三方技术。除中国互联网企业外，绝大多数中国企业在大数据应用经验和技术积累方面仍处于起步阶段。因此，作为一个使用大数据的企业，在搭建自己的平台的同时，要树立数据合作共享的理念。通过合作或外包，与数据服务公司合作，建立内外部数据技术人员的合作机制。一方面，充分发挥内部信息技术人员的作用，因为他们的优势在于对公司的业务模式和阶段性的工作任务有更深入的了解；另一方面，充分发挥第三方数据处理专家的作用，因为他们具有很强的数据判断专业性和数据处理经验。大数据管理需要一个独立、客观、专业的数据收集和处理工作机制。大数据专业人士。企业首先要积极培养大数据系统研发人才，主要负责大数据业务模型构建、大数据存储、数据库建设、优化数据库架构、解决数据库中心设计、数据集群的日常运行和系统监控。同时，企业要加强与高校的联系，建立校企合作新模式，通过资源共享、优势互补，培养大数据专业人才。大数据分析人才。此类人才主要负责数据挖掘，专门从事行业和企业内部的数据收集、整理、分析，以及数据的研究、评估和预揭示真相。企业数据分析师还应具备营销和管理的理论知识，不断创新和突破数据研究方法，不断提升数据解决方案和大数据管理人才。

大数据管理人才不仅需要较强的沟通能力、学习能力、执行能力，还需要较强的逻辑推理能力、归纳推理能力，能够快速学习新领域的新商业模式和市场生态。分析结果使企业管理层能够制定可行的实施方案，最终将企业的数据转化为有用的商业价值。增强企业诚信和危机意识 在大数据时代，企业不仅是数据的收集者，也是大数据的生产者。企业向社会提供的元数据一旦形成，就可以立即被公众识别、认可和追溯。大数据时代，企业数据造假是不可能瞒天过海的。因此，诚信是大数据时代企业发展的基石，实事求是是企业诚信的指导原则。它要求企业在任何情况下都要坚持说真话、做实事的精神，决不能让任何其他要求凌驾于事实之上，始终保持值得公众信赖的企业形象。同时，企业要积极完善自身信用数据，拥有良好的信用记录或信用报告，珍惜自己的羽毛，为企业未来的信用发展打下坚实的基础。此外，与传统时代相比，在大数据时代，如果一件小事不加处理，任由互联网传播发酵，蝴蝶效应会更加突出，最终将成为一场灾难。企业。因此，企业管理者一方面要根据日常收集的各方面信息和数据，及时发现业务风险点和管理盲点，采取相应的对策，避免危机的发生。或尽量减少危机造成的损害和影响。

另一方面，需要提高在危机时期整合和使用沟通工具的能力。目前，微信、微博等新媒体具有传播及时、迅速、范围广、互动性强等优势，已成为企业危机沟通管理过程中的重要沟通工具之一。企业要充分利用新媒体平台与利益相关方群体进行沟通对话，第一时间发布准确信息，让公众及时了解事态进展，切实加强舆论引导，消除公众炒作，重塑企业形象。大数据时代的本质是技术颠覆的历史。这不是改革，更像是进化。企业之间的竞争不再局限于行业，也逐渐出现在其他行业，竞争的范围也在逐渐扩大。面对这种史无前例的演变，企业无处可去、无处可藏、无规则可循。只有那些拥抱变革、转型和创新的企业，才能在这个时代乘风破浪，砥砺前行。参考资料：肯尼斯·库克耶。大数据时代[M].杭州：浙江人民出版社，2013：132. [2]鸢尾花。大数据思维与决策[M].北京：人民邮电出版社，2014。[4]史蒂夫·凯斯。第三次互联网浪潮[M].北京：中信出版社，2017：81。[5]罗家德。复杂性——信息时代的联系、机遇与布局[M].北京, 中信出版社, 2017: 160. [6] 布雷特金.智能浪潮：增强时代来临[M].北京：中信出版社，2017：392。陈妮。新整合营销[M]．上海：上海外语教育出版社，2010。文件《大数据技术在企业管理中的应用》源于网络，本人编辑整理。本着保护作者知识产权的原则，仅供学习交流，不得用于商业用途。如侵犯作者权益，请留言或与我站信息联系，我会第一时间删除。感谢您阅读和下载！