大数据到底能帮互联网企业什么忙？(组图)

在“数据驱动的商业”时代，数据在企业中扮演着越来越重要的角色。其中，互联网公司特别重视数据分析在业务中的价值。那么，大数据如何帮助互联网企业？

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用户分组和优化操作

在如今日益激烈的商业竞争中，谁能俘获用户，谁就能增加获胜的几率。

大数据连接用户、产品和服务。企业可以通过用户分组来个性化用户的产品和服务偏好，从而进行精细化运营。

通过每天分析60亿次检索请求的数据，挖掘用户的行为特征，百度可以更准确地了解目标用户，并根据用户的行为偏好进行个性化推荐。

除了个性化推荐，用户分组还可以帮助互联网公司进行精准营销。以杏树网为例，作为医疗行业的UGC平台，用户发帖数是一个重要的考核指标，如何提高用户参与度是运营商需要考虑的问题。

邢树林团队通过用户分组，找出高留存用户群的特点，推送优质内容，为发帖提供有价值的积分。经过一段时间的精准营销，杏林树林网站整体用户发帖量的周留存量翻了一番。

02

监控渠道的各个方面以提高转化率

通过数据分析，互联网企业可以了解从流量获取到转化的过程中存在的问题。他们不需要调用大量的人力资源进行调查，发现问题的速度更快。

以FunMart为例，通过漏斗分析模型，FunMart发现很多用户在COD的手机验证码链接中迷路，大部分会重新发送验证码，但最终没有完成支付。发现这个问题后，FunMart 立即采取行动，从一个验证码发送服务商增加到了四个。

COD订单验证码优化改进后，验证码环节流失率降低至10%，COD订单整体率提升至75%。

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监控新产品的性能和用户体验

为后期产品优化提供指导和建议

数据可以衡量产品的价值。产品与用户行为息息相关，通过数据分析，可以将用户行为量化并应用于提升产品功能。基于数据思维的产品决策可以让产品迭代朝着正确的方向发展。

即时应用是一款基于兴趣的信息推送提醒工具。通过数据分析，即时团队对产品各个功能模块的日常使用情况有了更清晰的了解，并增加了“热评”功能，为用户增加APP产品。上诉。加入“热评”功能后，阅读评论的用户比例增加了，用户粘性也增加了。

以在线教育为例，后台系统会记录每节课的观看人数和作业完成率，根据观看人数和作业完成率分析课程质量，并找出课程设计中的不完善之处，以供后期使用。课程产品优化提供方向。

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通过数据进行营销策划

网易云音乐拥有超过 8 亿用户，每天都有数条评论和点赞。这些评论和点赞数据是用户听歌时的心理描述。通过数据分析，网易云音乐可以瞬间把握用户的心理需求，利用自身感受+讲故事的营销方式大数据在企业中的应用，进行一次又一次的刷屏营销活动。

随着大数据越来越流行，未来将有越来越多的大数据驱动的营销策略。毕竟，如果你不了解用户，你就不知道用户会看到什么。与传统的问卷调查和用户访谈获取用户需求相比，大数据收集海量数据，从真实数据中寻找规律，采用精准营销，其结果自然比传统方法更显着。

总结

在移动互联网时代，用户、运营和产品是紧密相连的，因为数据的维护，它们可以成为一个有机的整体。通过深入挖掘用户的行为偏好和潜在需求，企业可以进行精细化运营，采取相应的营销方式；通过用户反馈大数据在企业中的应用，企业可以及时完善产品功能，让用户带动产品开发，最终带动公司利润增长。