“转发、点赞”背后的个人用户社交媒体行为是怎么被预测的？

时间：2022-08-29 11:02:04来源：网络整理

如今，为了不暴露自己的隐私中国社交媒体用户态度，很多人在使用社交媒体时很少“转发、点赞”中国社交媒体用户态度，因为人们觉得只要不将自己的数据留在网上，机器学习等技术就很难分析他们的数据。行为。. 不过，美国佛蒙特大学的数据科学家在《自然》杂志上发表了一项研究。无需在推特上查看个人数据，个人用户只要关注彼此好友的推文数据，就可以实现对个人用户社交媒体的分析。准确预测行为。换句话说，即使你删除了你的社交媒体账户，机器学习仍然可以通过你的好友列表分析你的个人资料。

2017社交媒体用户数量_中国社交媒体用户态度_社交媒体用户画像

研究人员收集了超过 13,000 个 Twitter 帐户，每个帐户有 150-200 个朋友。然后，选取每个用户好友中交互频率最高的前9位好友分组，分析该组9位好友的行为数据。数据科学家通过研究发现，普通社交媒体用户，只要不是大V，在社交媒体上使用的词通常不超过5000个，都是常用词。通过分析用户好友的常用词，可以大致勾画出用户的兴趣范围。朋友群中的朋友越多，预测越准确。但是，当好友数量超过150时，准确率会下降，因为当好友数量过多时，双方的关系会减少，可能不在同一个利益圈子里。很难形成映射关系。也就是说，一个人社交媒体上的朋友圈决定了他的认知范围，从而可以预测这个人的行为。

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本研究正好证明了“信息茧房”理论，即人们的信息场会习惯性地以自己的兴趣为导向，从而将自己的生活束缚在“蚕茧”中间的“茧房”中。佛蒙特大学提出，人们在选择信息时，不仅受制于自己的兴趣，还有社交选择，朋友的兴趣、语言风格、活跃时间和个人用户在社交上的社交媒体行为有很强的相关性。媒体，这表明一个人的“信息茧”是通过层层社交圈层构建起来的，长期处于某个圈子的人不仅失去了接收其他圈子信息的机会，也失去了接受来自其他圈子的信息的能力。

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