Vector Institute组建团队以帮助将AI研究商业化

时间：2020-09-04 12:51:30来源：互联网

该矢量研究所，一个独立的非盈利致力于推进AI，今天成立了一个小组，以商业化的工业和医疗保健的研究。该小组将创建工具，框架和模型模板，同时帮助组织在其市场中运营模型。此外，Vector表示将负责采购计算基础设施以扩大研究所的研究范围。

Vector于2017年3月推出，五年内共获得加拿大政府，安大略省政府以及近40个加拿大公司的资助，总额达1.35亿加元。该研究所由从事AI的教师和研究生研究人员组成，他们专门研究计算机视觉，强化学习和自然语言处理等领域。虽然Vector为研究人员提供了行业机会，但它不提供收费服务咨询或与私营公司竞争。相反，它是一个独立的实体，其任务是与其他机构，行业，初创公司，孵化器和加速器合作，以进一步开展AI研究并推动其应用和部署。

Vector说，这支新团队的成立是其2020-2023年战略计划的体现，反映了AI研究的成本。一份Synced报告估计，华盛顿大学的Grover假新闻检测模型在大约两周内花费25,000美元进行培训。据报道，OpenAI花费了数百万美元来训练其GPT-3语言模型，而Google花费了大约6,912美元来训练BERT，这是一种双向转换器模型，可重新定义11种自然语言处理任务的最新状态。

Vector的新工程团队将负责通过知识转移计划为研究所的行业赞助公司提供支持。(任何从事AI研发工作或已经在产品中利用AI的加拿大公司都可以申请成为赞助商。)该团队还将与Schwartz Reisman技术与社会研究所合作，鼓励负责任的AI开发，协助合作伙伴应对相关挑战AI治理，公平性，可解释性，可解释性，隐私性和安全性。

除此之外，工程师们将寻求提高Vector进行和复制实验的能力，通过增强研究所的基础设施以及通过开源发布和维护来应用创新来推动研究向前发展。他们将操作成千上万个GPU，数千万亿次浮点运算，大规模数据库，培训框架和工作流工具，这些构成了Vector所谓的“世界上最重要的非营利性机器学习计算基础设施之一”。(Vector最近购买了240个Nvidia Quadro RTX 6000 GPU，已将其临时用于安大略省的大流行性威胁响应项目。)

该团队将为Vector Institute的已完成的NLP项目做出贡献，在该项目中，合作伙伴与Vector研究人员一起创建并复制了“有利于应用程序”的自然语言处理模型。在接下来的三年中，至少还会有10个类似的项目。