解放军信息工程大学罗群平、俞泉泉、张瑞鹏摘要近年来指数(组图)

价格上涨因素分析与研究解放军信息工程大学罗群平，于全权，张瑞鹏 摘要 近年来，我国CPI连年上涨，尤其是生活必需品价格持续上涨。物价上涨对人民生活产生了很大影响，已成为我国民生问题的焦点。国务院还紧急出台多项措施控制物价上涨。针对物价上涨问题，文章利用国家统计局公布的数据，利用过去5年20个季度的数据，在定性分析的基础上，选取影响CPI的8个解释变量, 并且在测试变量的平稳性和趋势之后。 ，分别采用多元线性回归、主成分回归和偏最小二乘回归建立模型，利用Markway、Excel、Matlab等软件对模型进行求解和检验，并对三种模型进行比较。结果表明，偏最小二乘回归优于主成分回归。建模结果表明，对价格影响较大的因素依次为商品零售价格指数、人民币兑美元汇率和流通现金。关键词：CPI；趋势测试；单位根检验；主成分回归模型；偏最小二乘回归模型。目录 一、 简介…………………………………………………………………… 1 二、 指标选择及数据说明………… ………………………………………… 1 三、 模型制定、求解和验证………………………………………… 9 四、 模型比较…… …………………………………………………………12 五、 调控价格的建议…………………………………………………… 22 六、 模型的不足及改进方向………………………………………………………… 23 七、 参考文献………… ..................................................... ............................. 24 八、 附录 ............. ..................................................... .................................. ………………………… 241 一、 简介1. 提问自2007年5月以来，我国居民消费价格指数（CPI）稳步上升，呈现大幅上涨的态势。上升趋势。

2008年2月，CPI高达8.7%，创10年来新高[1]，远离我国10年的通胀阴影变成越来越明显。 CPI是我国经济运行状况的综合反映，物价水平的大幅上涨将对我国经济社会发展产生诸多负面影响。最大的影响是通过价格效应、收入效应和财富效应产生的再分配效应破坏社会经济关系，降低人们对经济增长和社会凝聚力的信心；二是扭曲市场价格信号和货币效应，影响储蓄、投资甚至税收，破坏经济效率。因此，价格问题成为社会各界关注的热点问题之一。在“十二五”规划纲要中，有明确而具体的指标，包括经济增长、结构调整、物价、人民生活水平、民生改善等。国务院办公厅通过中国政府网站印发《国务院关于稳定居民消费价格总水平保障人民基本生活的通知》，要求各地和有关部门采取16项措施及时进一步完善价格监管，稳定市场价格，切实保障群众基本生活需要。生活。因此，研究物价上涨的原因具有现实意义。许多学者对当前我国经济运行中的通胀压力进行了深入研究。 2008年天津统计局认为，我国CPI目前受食品、能源供给等实际冲击，以及投资、货币供给等名义冲击的影响。通过建立向量自回归（VAR）模型，从实证角度分析CPI上涨与其他经济变量的关系，预测我国2008年CPI上涨情况。

王少平、李子乃(2004）通过货币需求协整分析得出货币政策的重点应该是防止通胀。为缓解通胀压力，建议采取利率政策进行调控。其他学者认为，频繁的货币供应造成了经济的起伏，货币政策并不是解决经济问题的好方法。本研究的特点：由于经济问题的复杂性，解释变量一般具有一定的相关性，在建立回归模型的过程中，对解释变量的多重共线性进行了诊断，通过主成分回归的方法消除了解释变量的相关性。主成分，进一步利用偏最小二乘回归得到一个较好的回归模型。最后，模型分析价格结构和各因素的比重。 二、指标选取及数据说明21.涨价原因之争[2]可分为三个派别：成本推动派、需求拉动派和过剩流动性派。一个。成本推动派认为，本轮涨价主要是受上游产品原材料等一系列成本上升因素影响。以玉米等农产品为原料的替代能源生产需求增加、城市化导致土地流失等因素导致食品价格大幅上涨，进一步推高食品价格。湾。总供给导致价格持续上涨。

即消费、投资、出口等需求因素推高CPI并继续高位运行。经过几年的努力，各领域的过剩产能基本得到消化。在这种情况下，只要投资增长比较快，或者稍微快一点，或者出口增长比较快，必然会导致价格水平相对较高。农民收入和企事业单位工资的增长速度超过劳动生产率的增长速度，导致总需求超过总供给，导致物价大幅上涨。 C。流动性过剩学派认为，物价上涨当然是货币供应过剩造成的，而货币流动性过剩是导致通货膨胀的主要原因。价格上涨的原因有很多。从总量来看，流动性压力比较大。广义货币已超过40万亿，货币供应充足是物价总水平上涨的重要因素。政府的财政赤字，银行等金融机构的财政赤字，以及快速增长的贸易顺差，导致货币供应大量过剩，最终推高了物价。 2、 解释变量的选取 综合以上，参考相关文献，选取以下8个指标：农产品价格指数、流通现金（M0）、固定资产投资、国内生产总值

具体指标说明：（1）CPI：消费者价格指数，简称CPI，是衡量一段时间内消费品和服务价格水平的一个相对数字，反映消费者购买的商品和服务的价格）居民CPI及其相关指标也是计算GDP和资产、负债、消费、收入等实际价值的重要依据统计学 生产函数分析 相关知识分析物价上涨原因，记为变量y。（2）农产品生产价格：是反映农村市场工业品零售价格变化趋势和程度的一个相对数字，通过农村工业品零售价格指数，可以观察到农村工业品零售价格变化的影响。工业产品对农民货币支出3.影响。记为变量x1。(3）流通中的现金(M0）：流通中的现金过多，导致流动性过剩。具体表现是扩大银行的存贷款缺口，货币供应量增加，社会可用资金大量过剩。流动性过剩会影响价格水平。它被记录为变量 x2。 （4）固定资产投资：固定资产投资是社会固定资产再生产的主要手段。国民经济通过建设和购买固定资产活动，不断采用先进技术和装备，建立新的产业，进一步调整经济结构和生产力区域布局，增强经济实力，为改善人民物质文化生活创造物质条件。这对我国社会主义现代化建设具有重要意义。变量x3。

(5） 国内生产总值：国内生产总值(GDP)是指一个国家（或地区）内所有常住单位在一定时期内进行生产活动的最终结果。共有三种形式GDP的比重，即价值形式、收入形式和产品形式。从价值形式上看，是一定时期内所有常住单位生产的全部商品和服务的价值与全部非固定资产价值的差值同期中期投资的商品和服务，即所有常住单位增加值的总和；从收入形式上看，是所有常住单位创造并分配的初次收入分配的总和一定时期内的常住单位和非常住单位；从产品形态上看，是一定时期内所有常住单位商品和服务的最终使用价值与商品和服务的出口净值之和期间。德记为变量 x4。 （6）工业品出厂价格指数：反映全部工业品出厂价格总体水平的变化趋势和变化程度，包括工业企业销售的各类产品的相对数量。本单位以外的所有单位直接销售给居民生活消费的产品，通过工业产品出厂价格指数，可以观察到出厂价格变动对工业总产值的影响。变量x5。 (7） 原油：原油是社会产业经济链中的重要资源，价格变动对区域经济影响深远。记为变量x6。(8）人民币兑美元美元汇率：国际市场上的人民币 人民币升值意味着人民币对外会升值，所以对于中国的国际贸易来说，人民币升值肯定会推动中国的对位。港口，不利于中国对外出口，因此形成了国内通胀，表现突出的是商品价格。起来。

记录为变量 x7。 （9）商品零售价格指数：是反映城乡零售价格变化趋势的经济指标。零售价格的调整和变化直接影响城乡居民生活支出和国家财政状况。收入，影响居民购买力和市场供求，余额影响消费和积累的比例，因此，通过计算零售价格指数4，可以从一个侧面观察和分析上述经济活动统计学 生产函数分析 相关知识分析物价上涨原因，记为变量x8. 3. 数据来源说明：根据以上指标，我们从全国统计网下载了2005年到2010年的季度指标数据，在选择指标的过程中考虑了居民工资的影响CPI 水平，但全国统计网没有 07、08。2010 年四季度和 2010 年四季度的所有工资指数，所以居民建立模型时没有使用ge-to-consumption指数。在国家外汇管理局网站上查找人民币对美元汇率的指标数据。在凤凰统计网原油统计数据中查找每日数据。 4.数据预处理：由于我们选取了8个变量，为了反映近几年的变化，我们选取​​了近五年（2005-2010）的数据。每季度选取数据，样本量为20，自变量个数大于8，可以考虑使用回归分析[3]。 .

例如，网上找到的油价数据是每天给出的。我们使用下面的方法来简化数据的计算，即每个季度和每个月的第一个数据的总和 = 3。流通货币是按月份给出的，我们直接总结得出季度数据。汇率也是按月给出的，但是汇率不能相加，取平均值与以第一个月的数据作为季度的数据是一样的，所以我们取第一个月的汇率每季度的数据作为该季度的数据。其他数据按季度给出，并保持不变。这导致附表 1。标准化处理：对其他数据采用消费物价指数的计算方法进行类似处理，均转化为“指数”的形式。求每一年与去年同期的比值。为了反映2006年到2010年数据的变化规律，我们对2005年的每个季度取100。从2006年开始，每年每个季度计算指数值。对于货币等具有特定值的发行，用 ij n 表示第 i 年第 j 季度的数据。用/5nnijj计算各年各季度的指标值。对于农产品生产者价格指数等数据，原本是作为指数给出的，每年各季节的指数值可以通过下式1()()ijiijn newnn old(7)i 5. 数据处理结果见附表2。5. 对上述变量（指标）[4]进行趋势检验，这里以趋势检验为例农产品价格指数： Rank 06 Season 1 102. 4t13 06 Season 2 97. 9t21 06 Season 3 100. 84t32 06 Season 4 105. 54t44 07 Season 1 10 9. 92t56 07 第 2 季 107. 87t65 07 第 3 季 121. 73t77 07 第 4 季 128. 99t89 08 第 1 季 137. 99t917 08 第 2 季 13 0. 68t1011 08 第 3 季 137. 01t1116 08 第 4 季 131. 06t1212 09 第 1 季 129. 9t1310 09 第 2 季 122. 04t148 09 第 3 季 13< @3. 35t1514 09 Q4 135. 25t1615 10 Q1 138. 66t1718 10 Q2 131. 8t1812 10 第三季度 147. 45t1919 10第四季度 156. 71t2020 检验假设为： 0H : 农产品总价格指数不随时间变化 1H : 农产品总价格指数随时间呈上升趋势 用秩 iT 表示按大小排序的所有季度数据中第 i 个季度的农业生产者价格总指数。

如果零假设 0H 为真，则应观察秩 iTi'；或者至少是一种类似于这种排列的现象。对于任意一对秩 ,)()ijT Tij 出现 ijTT 称为反转。显然，这种反转的次数越多，拒绝0H的可能性就越大。方法1：6 遵循Wilconxon-Mann-Whitney的测试思路，只需要使用非反转的总个数,)()ijT Tij作为测试统计量，如果定义为：10ijUInversion当没有倒置时发生 如果 ijijU 的值随时间增加，那么 iT 应该随着下标 i 的增加而增加。因此，当未反转的,)()ijT Tij 对数较多时，统计量ijijU 取较大值，反映数据总体呈上升趋势。方法2：考虑i和j的步长，提出另一个与ijijU效果相同的统计量。 '()iji jDji U 显然，'D越大，0H的证据就越被完全拒绝。通常观测值往往被排序为 iT 而不是 ijU，因此人们探索将 D 转换为 iT 的形式，注意到 jT 代表第 j 个观测值的秩，所以 1j T 表示它在数值上小于第 j 个观测值的个数的观测值，等于 1111(1)jijiji j  jk nTUU    两边乘以 j 并总和为 11 1 111( 1)(1)nnnjijijjji j  jjk nj TjUjU    22111(1)()62niiDn nTi   拒绝更大D 等价于对较小的 21()niiTi 拒绝 0H，因此我们得到一个方便的仅 iT 检验统计量：2222121()(1)(2)...()niniDTiTTTn  统计量 D 的直观含义很清楚：D 越小，排列越多 12( ,T T,...,) nT 越接近 7 (1, 2 , 3, 4, …, n)，差值越小，说明观测结果随时间呈上升趋势。因此，化简：21122nniiiDiiT 显然D一定是a n 偶数，为计算 D 的原假设分布提供了方便。当 n 比较小时，12( ,T T,... )T 的排列数！ n 不是很大，而且在...